SEER数据集中肛门癌病例的人口特征:1996-2008年
该数据集包含来自美国SEER数据库1996年至2008年间肛门癌病例的人口特征与临床数据,数据模态为结构化临床表格,涵盖性别、登记地区、癌症分期和治疗方式等变量,主要用于肛门癌的流行病学分析、临床特征研究以及区域差异比较,为癌症防控提供实证依据。

基本信息
资源简介
SEER数据集中肛门癌病例的人口特征:1996-2008年
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Population characteristics of anal cancer cases from SEER dataset: 1996–2008.》。配套论文《Anal Cancer Incidence and Survival: Comparing the Greater San-Francisco Bay Area to Other SEER Cancer Registries》发表于 PLoS ONE(2013),DOI:10.1371/journal.pone.0058919。源站首次发布:2013-03-06。
【数据内容】
源站原始描述:Note. SF-O: San Francisco-Oakland. aIncludes Los Angeles, San Jose-Monterey, and Greater California registries. bIncludes cancer-directed surgery and/or radiation therapy. cFrequencies do not sum to column heads because of unknown/missing information. dP-value compares distributions of sex by registry location within each stage
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table_1.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0058919.t001。
【主题与分类】
源站学科分类:Cancer、Chemistry、Immunology、Biotechnology。主题标签:anal、cancer、cases、seer。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cancer、Chemistry、Immunology、Biotechnology。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Population_characteristics_of_anal_cancer_cases_from_SEER_dataset_1996_8211_2008_/672272
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Susan Amirian, E.; A. Fickey Jr, Paul; E. Scheurer, Michael; Y. Chiao, Elizabeth (2015). Population characteristics of anal cancer cases from SEER dataset: 1996–2008.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集基于SEER(监测、流行病学和最终结果)数据库,收录了1996年至2008年间美国多个登记地区(包括旧金山-奥克兰、洛杉矶、圣何塞-蒙特雷及大加利福尼亚等)的肛门癌病例人口特征数据。数据内容涵盖病例的性别、登记地点、癌症分期、治疗方式(如癌症导向手术和/或放疗)等临床与流行病学变量,并包含部分未知/缺失信息的统计说明。该数据集主要用于肛门癌的流行病学研究、临床特征分析以及区域差异比较,为癌症防控和卫生政策制定提供数据支持。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




