利用功能特征识别乳腺癌、髓系白血病和前列腺癌的重定位药物

该数据集包含基于基因表达谱的生物信息学数据,通过分析人类癌症组织与化合物诱导的基因表达扰动之间的反向相关性,为乳腺癌、髓系白血病和前列腺癌的药物重定位研究提供计算支持,主要应用于癌症基因组学、药物发现和个性化医疗领域,旨在加速现有药物在新适应症中的开发进程。

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2016-01-18 更新
药物重定位癌症基因组学
创建时间2016-01-18
更新时间2016-01-18
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https://figshare.com/articles/dataset/Using_Functional_Signatures_to_Identify_Repositioned_Drugs_for_Breast_Myelogenous_Leukemia_and_Prostate_Cancer/128924

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资源简介

该数据集是一个用于药物重定位研究的生物医学数据集,旨在通过计算分析为乳腺癌、髓系白血病和前列腺癌寻找新的治疗药物。数据集基于基因表达谱数据,通过分析人类癌症组织中基因表达的扰动与生物活性化合物诱导的基因表达扰动之间的反向相关性,识别可能对特定癌症有效的现有药物。数据来源于公开的基因表达数据库,采用基于功能特征(而非固定基因特征)的计算策略,扩大了有效药物的搜索范围。该数据集主要应用于癌症基因组学、药物发现和个性化医疗研究领域,为加速药物开发提供了新的方法学支持。

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影像Using Functional Signatures to Identify Repositioned Drugs for Breast, Myelogenous Leukemia and Prostate Cancer