揭示FLT3-ITD急性髓系白血病信号网络以改进药物敏感性预测数据集
14例初治FLT3-ITD AML患者外周血RNA-seq数据，用于构建信号网络模型预测药物敏感性。
基本信息
资源简介
揭示FLT3-ITD急性髓系白血病信号网络以改进药物敏感性预测数据集
【一句话概览】
本数据集是 NCBI 公开的组学数据集，收录 1 个文件，主题涵盖 GPL24676、9606，可用于生物标志物发现与分子分型研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Unveiling the signaling network of FLT3-ITD AML improves drug sensitivity prediction》。源站首次发布：Nov 10 202。
【数据内容】
源站原始描述：Currently, the identification of patient-specific therapies in cancer is mainly informed by personalized genomic analysis. In the setting of acute myeloid leukemia (AML), patient-drug treatment matching fails in a subset of patients harboring atypical internal tandem duplications (ITDs) in the tyrosine kinase domain of the FLT3 gene. To address this unmet medical need, here we develop a systems-based strategy that integrates multiparametric analysis of crucial signaling pathways, patient-specifi…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：GPL24676、9606。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE247483
【使用注意】
· 源站最后修改于 Apr 17 202，引用时请注意版本时效。
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE247483
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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