使用生成式人工智能模拟急性髓系白血病临床试验的合成患者数据集
该数据集是一个基于1606名真实急性髓系白血病患者临床数据，通过CTAB-GAN+和归一化流两种生成式人工智能方法合成的患者数据集，包含年龄、性别、AML亚型、多种基因突变、细胞遗传学异常、实验室指标及生存时间等结构化临床表格数据，主要用于支持临床试验模拟、机器学习模型训练、疾病预后研究以及生成式AI在医疗数据合成领域的算法开发与验证。
创建时间2023-09-11
更新时间2024-03-25
资源简介
该数据集是一个基于真实急性髓系白血病（AML）患者临床数据生成的合成数据集。它使用两种生成式人工智能方法（CTAB-GAN+和归一化流）对来自四项多中心临床试验的1606名AML患者的真实数据进行了建模与合成，生成了两套各包含1606条合成患者记录的数据集。数据内容涵盖患者的人口统计学特征（如年龄、性别）、AML亚型状态、多种基因突变指标（如NPM1、FLT3、IDH1/2等）、细胞遗传学异常、实验室检查值（如血红蛋白、血小板计数）以及生存结局指标（如总生存期、无事件生存期）。该数据集旨在为医学研究提供高质量、隐私保护的合成数据，支持临床试验模拟、机器学习模型训练、疾病预后分析以及生成式AI在医疗数据合成领域的算法验证与应用研究。
提供机构：Zenodo
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