AML患者个体多药耐药模式提示需要个性化分子分析
含11对AML患者诊断和复发配对样本的qRT-PCR基因表达数据，用于研究个体化多药耐药模式。
基本信息
资源简介
AML患者个体多药耐药模式提示需要个性化分子分析
【一句话概览】
该研究基于AML患者诊断与复发时获得的配对样本，采用基于TaqMan的qRT-PCR评估380个多药耐药相关基因。源站标题指出，AML患者个体多药耐药模式提示需要个性化分子分析。文件数1，标签为Expression profiling by RT-PCR、GPL14899、9606（来源 NCBI）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Individual multidrug resistance patterns in AML patients point to the need for personalized molecular analysis》。源站首次发布：Nov 17 201。
【数据内容】
源站原始描述：In this unique study, based on paired samples obtained at AML diagnosis and at relapse, we assessed 380 multidrug-resistance-related genes, using TaqMan-based qRT-PCR
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：在这项独特的研究中，我们基于在AML诊断时和复发时获取的配对样本，采用基于TaqMan的qRT-PCR，评估了380个多药耐药相关基因，
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by RT-PCR、GPL14899、9606。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE33787
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 03 201，引用时请注意版本时效。
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE33787
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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