急性髓系白血病免疫检查点阻断应答的免疫相关因素
急性髓系白血病患者免疫检查点阻断治疗前骨髓免疫基因表达数据，用于预测治疗反应并分析免疫耗竭/衰老相关基因集。
基本信息
资源简介
急性髓系白血病免疫检查点阻断应答的免疫相关因素
【一句话概览】
本数据集是 NCBI 公开的组学数据集，收录 1 个文件，主题涵盖 Other、GPL30315、9606，可用于生物标志物发现与分子分型研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《IMMUNE CORRELATES OF RESPONSE TO IMMUNE CHECKPOINT BLOCKADE IN ACUTE MYELOID LEUKAEMIA》。源站首次发布：Jun 25 202。
【数据内容】
源站原始描述：Immunological classifiers that predict patient outcome and therapeutic responses have been constructed through targeted immune gene expression profiling of pre-treatment bone marrow samples from patients with acute myeloid leukaemia treated with pembrolizumab and hypomethylating agent azacytidine (clinicaltrials.gov identifier: NCT02845297)
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：通过对接受帕博利珠单抗和低甲基化药物阿扎胞苷治疗的急性髓系白血病患者治疗前骨髓样本进行靶向免疫基因表达谱分析，已构建出可预测患者结局和治疗反应的免疫学分类器（clinicaltrials.gov 标识符：NCT02845297）。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Other、GPL30315、9606。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE178926
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 18 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE178926
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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