GSE65349：SRSF2突变损害造血并改变外显子识别

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE65349

标准获取流程：

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3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

编码剪接体蛋白的基因突变是骨髓增生异常综合征患者中最常见的一类突变，但目前尚不清楚这些突变如何影响造血或RNA剪接。在此我们报道，影响剪接因子SRSF2的突变改变了其正常的RNA识别活性，导致造血分化受损和骨髓增生异常。常见的SRSF2突变削弱了野生型SRSF2正常的RNA结合亲和力及其对特定外显子剪接增强子RNA基序的偏好性。整合小鼠和人类转录组数据发现，在突变型SRSF2存在时，关键转录调控因子反复出现剪接异常，包括促进EZH2一个高度保守的“毒性”外显子，导致无义介导的衰变并促成造血受损。这些数据为骨髓增生异常中剪接体蛋白特定突变的富集提供了机制基础，并提示RNA识别活性的改变是白血病发生的一种新机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。