DNA甲基化随机性与转录变异性相关并识别遗传定义AML亚型间的趋同表观遗传破坏
该数据集为NCBI GEO上的SuperSeries,标题聚焦DNA甲基化随机性与转录变异性的关联,并识别遗传定义急性髓系白血病(AML)亚型间趋同的表观遗传破坏

基本信息
资源简介
DNA甲基化随机性与转录变异性相关并识别遗传定义AML亚型间的趋同表观遗传破坏
GSE319461 是 NCBI GEO 上的一个 SuperSeries,标题为“DNA methylation stochasticity is linked to transcriptional variability and identifies convergent epigenetic disruption across genetically-defined subtypes of AML”,即“DNA 甲基化随机性与转录变异性相关联,并识别出遗传定义急性髓系白血病(AML)亚型间趋同的表观遗传破坏”。该数据集归入肿瘤 / 急性髓系白血病分类,由 Andrew P. Feinberg 提交,发布时间为 Feb 12 202(源站标注如此)。数据集包含 1 个文件,样例文件名为 GSE319461_series_matrix.txt.gz,主题标签涉及高通量测序表达谱分析、平台 GPL20301 与物种编号 9606。整体上,该数据集围绕 AML 中 DNA 甲基化随机性与转录变异性的关系展开,并指向不同遗传亚型之间趋同的表观遗传异常。
【数据集背景】
该数据集来自 NCBI GEO,标题明确指向急性髓系白血病(AML)研究。其核心科学关注点是 DNA 甲基化随机性与转录变异性之间的关联,以及在不同遗传定义的 AML 亚型中识别趋同的表观遗传破坏。数据集被组织为 SuperSeries,源站描述说明该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成,表明其结构上是对若干子系列的综合汇总。主题标签中的高通量测序表达谱分析与平台 GPL20301 提示数据涉及表达谱层面的测序检测,物种编号 9606 对应人类。
【数据内容】
数据集当前列出的文件数量为 1,文件样例为 GSE319461_series_matrix.txt.gz,属于 GZIP 压缩格式的系列矩阵文件。该文件通常承载系列层面的样本与特征信息,可用于了解该 SuperSeries 的组织方式与样本注释。源站描述仅说明该 SuperSeries 由所列 SubSeries 组成,未提供各 SubSeries 的具体名称、样本数量、分组设计或检测指标等细节。数据主题标签包括 Expression profiling by high throughput sequencing、GPL20301 与 9606,分别对应高通量测序表达谱分析、GEO 平台编号与人类物种编号。
【采集与来源】
数据来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,即 NCBI GEO 数据库。数据集作者为 Andrew P. Feinberg,发布时间标注为 Feb 12 202。源站描述指出该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成,但未提供具体子系列清单、样本采集地点、伦理审批信息或实验流程细节。平台信息以 GPL20301 标注,物种为人类(9606)。除上述来源与作者信息外,采集方法、样本来源与处理流程在源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注急性髓系白血病表观遗传学的研究场景,特别是探讨 DNA 甲基化随机性与转录变异性之间关系的分析,以及比较不同遗传定义 AML 亚型之间表观遗传破坏趋同性的研究。主题标签表明其涉及高通量测序表达谱分析,因此可用于表达谱层面的数据探索与整合分析。由于该数据集为 SuperSeries,也适合作为汇总入口,用于定位其下属子系列所承载的具体数据资源。具体分析类型与适用范围应结合源站子系列信息进一步确认,源站未提供更细化的适用说明。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件 GSE319461_series_matrix.txt.gz,该文件为 GZIP 压缩包格式,需按对应格式解压后读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入后续分析流程。由于该数据集为 SuperSeries,实际分析时还需结合其下属 SubSeries 的数据文件与注释信息。源站未提供具体的读取脚本、参数设置或分析流程说明。
【质量与限制】
当前可确认的信息包括:数据集为 NCBI GEO 上的 SuperSeries,包含 1 个系列矩阵文件,作者为 Andrew P. Feinberg,发布时间标注为 Feb 12 202,主题标签涉及高通量测序表达谱分析、平台 GPL20301 与人类物种编号 9606。限制在于:源站描述仅说明该 SuperSeries 由所列 SubSeries 组成,未提供子系列清单、样本量、数据质控指标、批次信息或缺失值情况;文件数量仅为 1,具体数据覆盖范围需以实际文件内容为准。发布时间标注为“Feb 12 202”,年份信息不完整,源站未提供更明确的日期说明。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。使用该数据集时,应遵循 NCBI GEO 的通用使用规范,并参考源站页面获取最新说明。作者信息可标注为 Andrew P. Feinberg,数据集标识为 GSE319461。源站未提供具体的许可类型、使用限制或致谢要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE319461
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.
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