DNA甲基化随机性与转录变异性相关并识别遗传定义AML亚型间的趋同表观遗传破坏

该数据集为NCBI GEO上的SuperSeries,标题聚焦DNA甲基化随机性与转录变异性的关联,并识别遗传定义急性髓系白血病(AML)亚型间趋同的表观遗传破坏

geo
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基因组分类GPL203019606
GSE319461: DNA methylation stochasticity is linked to transcriptional variability and identifies convergent epigenetic disruption across genetically-defined subtypes of AML

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

DNA甲基化随机性与转录变异性相关并识别遗传定义AML亚型间的趋同表观遗传破坏

GSE319461 是 NCBI GEO 上的一个 SuperSeries,标题为“DNA methylation stochasticity is linked to transcriptional variability and identifies convergent epigenetic disruption across genetically-defined subtypes of AML”,即“DNA 甲基化随机性与转录变异性相关联,并识别出遗传定义急性髓系白血病(AML)亚型间趋同的表观遗传破坏”。该数据集归入肿瘤 / 急性髓系白血病分类,由 Andrew P. Feinberg 提交,发布时间为 Feb 12 202(源站标注如此)。数据集包含 1 个文件,样例文件名为 GSE319461_series_matrix.txt.gz,主题标签涉及高通量测序表达谱分析、平台 GPL20301 与物种编号 9606。整体上,该数据集围绕 AML 中 DNA 甲基化随机性与转录变异性的关系展开,并指向不同遗传亚型之间趋同的表观遗传异常。

【数据集背景】

该数据集来自 NCBI GEO,标题明确指向急性髓系白血病(AML)研究。其核心科学关注点是 DNA 甲基化随机性与转录变异性之间的关联,以及在不同遗传定义的 AML 亚型中识别趋同的表观遗传破坏。数据集被组织为 SuperSeries,源站描述说明该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成,表明其结构上是对若干子系列的综合汇总。主题标签中的高通量测序表达谱分析与平台 GPL20301 提示数据涉及表达谱层面的测序检测,物种编号 9606 对应人类。

【数据内容】

数据集当前列出的文件数量为 1,文件样例为 GSE319461_series_matrix.txt.gz,属于 GZIP 压缩格式的系列矩阵文件。该文件通常承载系列层面的样本与特征信息,可用于了解该 SuperSeries 的组织方式与样本注释。源站描述仅说明该 SuperSeries 由所列 SubSeries 组成,未提供各 SubSeries 的具体名称、样本数量、分组设计或检测指标等细节。数据主题标签包括 Expression profiling by high throughput sequencing、GPL20301 与 9606,分别对应高通量测序表达谱分析、GEO 平台编号与人类物种编号。

【采集与来源】

数据来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,即 NCBI GEO 数据库。数据集作者为 Andrew P. Feinberg,发布时间标注为 Feb 12 202。源站描述指出该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成,但未提供具体子系列清单、样本采集地点、伦理审批信息或实验流程细节。平台信息以 GPL20301 标注,物种为人类(9606)。除上述来源与作者信息外,采集方法、样本来源与处理流程在源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注急性髓系白血病表观遗传学的研究场景,特别是探讨 DNA 甲基化随机性与转录变异性之间关系的分析,以及比较不同遗传定义 AML 亚型之间表观遗传破坏趋同性的研究。主题标签表明其涉及高通量测序表达谱分析,因此可用于表达谱层面的数据探索与整合分析。由于该数据集为 SuperSeries,也适合作为汇总入口,用于定位其下属子系列所承载的具体数据资源。具体分析类型与适用范围应结合源站子系列信息进一步确认,源站未提供更细化的适用说明。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件 GSE319461_series_matrix.txt.gz,该文件为 GZIP 压缩包格式,需按对应格式解压后读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入后续分析流程。由于该数据集为 SuperSeries,实际分析时还需结合其下属 SubSeries 的数据文件与注释信息。源站未提供具体的读取脚本、参数设置或分析流程说明。

【质量与限制】

当前可确认的信息包括:数据集为 NCBI GEO 上的 SuperSeries,包含 1 个系列矩阵文件,作者为 Andrew P. Feinberg,发布时间标注为 Feb 12 202,主题标签涉及高通量测序表达谱分析、平台 GPL20301 与人类物种编号 9606。限制在于:源站描述仅说明该 SuperSeries 由所列 SubSeries 组成,未提供子系列清单、样本量、数据质控指标、批次信息或缺失值情况;文件数量仅为 1,具体数据覆盖范围需以实际文件内容为准。发布时间标注为“Feb 12 202”,年份信息不完整,源站未提供更明确的日期说明。

【引用与许可】

源站未提供引用格式与许可条款信息。使用该数据集时,应遵循 NCBI GEO 的通用使用规范,并参考源站页面获取最新说明。作者信息可标注为 Andrew P. Feinberg,数据集标识为 GSE319461。源站未提供具体的许可类型、使用限制或致谢要求。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE319461

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.

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