风湿性疾病患者的黄热病疫苗接种
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦风湿性疾病患者接种黄热病疫苗的相关研究。源站描述指出,巴西自 2016 年 12 月起黄热病病例显著增加,疫区居民与旅行者适宜接种,但免疫抑制患者有明确不建议接种活病毒疫苗的推荐;同时 HIV 患者中疫苗安全性与

基本信息
资源简介
风湿性疾病患者的黄热病疫苗接种
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦风湿性疾病患者接种黄热病疫苗的相关研究。覆盖 Systemic Lupus、Rheumatoid Arthritis、Spondyloarthritis、Inflammatory Myopathy、Systemic Sclerosis、Mixed Connective Tissue Disease、Takayasu Arteritis、Granulomatosis With Polyangiitis 等病种。源站描述指出,巴西自 2016 年 12 月起黄热病病例显著增加,疫区居民与旅行者适宜接种,但免疫抑制患者有明确不建议接种活病毒疫苗的推荐;同时 HIV 患者中疫苗安全性与。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:Systemic Lupus、Rheumatoid Arthritis、Spondyloarthritis、Inflammatory Myopathy、Systemic Sclerosis、Mixed Connective Tissue Disease、Takayasu Arteritis、Granulomatosis With Polyangiitis。根据 World Health Organization (WHO),自 2016 年 12 月以来,巴西人类黄热病病例显著增加。鉴于此,疫苗接种适用于风险地区的居民和旅行者。然而,对于免疫抑制患者,有正式建议不要接种活病毒疫苗。另一方面,疫苗的安全性和有效性已在 HIV 患者中得到证实,并且在意外复种黄热病疫苗的风湿性疾病患者中也已证明安全性和血清转化。面对一些患者无法离开高风险地区的情况,疫苗接种可能会被放宽
【主题与分类】
主题标签:Systemic Lupus、Rheumatoid Arthritis、Spondyloarthritis、Inflammatory Myopathy、Systemic Sclerosis、Mixed Connective Tissue Disease、Takayasu Arteritis、Granulomatosis With Polyangiitis、Sjogren's Syndrome、Juvenile Idiopathic Arthritis。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03430388
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数据说明
疾病:系统性红斑狼疮、类风湿关节炎、脊柱关节炎、炎症性肌病、系统性硬化症、混合性结缔组织病、大动脉炎、肉芽肿性多血管炎。根据世界卫生组织(WHO)的数据,自2016年12月起,巴西人类黄热病病例显著增加。鉴于此,对于风险地区的居民和旅行者来说,接种疫苗是适宜的。然而,对于免疫抑制患者,有正式建议不要接种活病毒疫苗。另一方面,疫苗在HIV患者中的安全性和有效性已得到证实,并且在风湿病患者中,因意外再次接种黄热病疫苗后,其安全性和血清转换也已得到证实。面对一些患者无法离开高风险地区的情况,根据一些医学协会的建议,疫苗接种可能仅对免疫抑制水平较低的患者开放。
在圣保罗州,已证实有效的分剂量疫苗的问世,为免疫抑制患者在首次暴露时接触较低数量的病毒拷贝提供了可能,从而在必要时可在28天后进行更安全的再次接种,以获得更有效的免疫原性应答。本研究的目标是评估居住在高风险地区的系统性自身免疫性风湿病患者接种分剂量黄热病疫苗后的免疫应答(中和抗体)。次要目标是评估免疫原性与接种之间可能存在的关联,包括:人口学数据、慢性风湿病患者的临床和实验室疾病活动度,评估病毒血症曲线并报告不良事件。患者和健康对照将在圣保罗大学医学院附属医院临床医院免疫接种中心(HC-FMUSP)接种黄热病疫苗。患者的排除和纳入标准筛查将在风湿病门诊经医学评估后进行。对照组的筛查将在
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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