骨折与非骨折骨骼X射线影像检测数据集
该数据集为来自两家医院实验室的人体骨骼X射线影像，分为骨折与非骨折两类，共580张原始图像，每类290张，图像尺寸与分辨率存在差异
基本信息
资源简介
骨折与非骨折骨骼X射线影像检测数据集
X-Ray Imaging Dataset for Detecting Fractured vs. Non-Fractured Bones
该数据集为来自两家医院实验室的人体骨骼X射线影像，分为骨折与非骨折两类，共580张原始图像，每类290张，图像尺寸与分辨率存在差异。所有样本均经临床核验并规范标注，按类别组织为Fractured与Non-Fractured文件夹，可用于骨折与非骨折的影像分类研究及算法验证（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-09-14。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究使用一个精选的人体骨骼X射线影像数据集，采集自两家医院实验室，包含两类：骨折与非骨折骨骼。数据集包含580张原始图像（290张骨折、290张非骨折），尺寸与分辨率存在差异。所有样本均由孟加拉国Mymensingh医学院外科系助理教授Mohammad Saiful Malek博士（MBBS、BCS（Health））仔细标注并经临床核验，确保标注可靠，可供研究使用。数据集按以下类别文件夹组织：- Fractured - Non-Fractured 原始图像：- Fractured（290）- Non-Fractured（290）
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 60.87 MB。数据集 DOI：10.17632/cd6jjsxz44.4。
【主题与分类】
主题标签：肌肉骨骼系统疾病、X射线影像、骨折检测、二分类、医学影像。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/cd6jjsxz44
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/cd6jjsxz44/4
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 60.9 MB。
数据说明
Farhan Masud Nayem (2026). X-Ray Imaging Dataset for Detecting Fractured vs. Non-Fractured Bones [Dataset]. http://doi.org/10.17632/cd6jjsxz44.4
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
