英国NHS髋关节手术等待时间(2010-2015)

英国NHS髋关节手术2010-2015年平均等待时间统计,显示等待时间增至105天以上。

StatistaStatista
www.statista.com
浏览 12
时间序列hip replacementprocedurewaiting listsurgery
Waiting time for hip surgery on the NHS in the United Kingdom (UK) 2010-2015

基本信息

模态
时间序列
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

英国NHS髋关节手术等待时间(2010-2015)

【一句话概览】

该统计展示了2010至2015年英国NHS医院髋部手术的平均等待时间。在这六年间,髋部手术的平均等待时间有所增加,到2015年增至超过105天。相关标签包括髋关节置换、手术、等待名单和外科手术(来源 Statista)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Hip surgery NHS waiting times 2010-2015》。源站首次发布:2016-08-15。

【数据内容】

源站原始描述:This statistic displays the average waiting time for hip surgery in NHS hospitals in the United Kingdom from 2010 to 2015. Over the six year period the average waiting time for hip surgery increased to over 105 days in 2015

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):该统计数据显示了2010年至2015年英国NHS医院中髋关节手术的平均等待时间。在这六年期间,髋关节手术的平均等待时间到2015年增至超过105天。

【主题与分类】

主题标签:hip replacement、procedure、waiting list、surgery。

【适用方向】

时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。

【获取与许可】

源站页面:https://www.statista.com/statistics/488135/hip-surgery-waiting-time-elective-procedure-united-kingdom/

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://www.statista.com/statistics/488135/hip-surgery-waiting-time-elective-procedure-united-kingdom/

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。