VR与增强式运动对痉挛性偏瘫儿童下肢运动控制与平衡的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07827404

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脑性瘫痪。探讨并比较虚拟现实与超等长练习对痉挛型脑性瘫痪患儿平衡能力、下肢选择性和生活质量的影响。背景：脑性瘫痪（CP）可导致多种肌肉骨骼问题，影响日常功能与活动，包括平衡能力下降和选择性运动控制减弱，因此改善平衡能力、选择性运动控制和生活质量是儿科康复的主要目标。目前已引入多种治疗干预措施以增强下肢功能，然而比较不同治疗方法有效性的证据仍然有限。假设：本研究假设：虚拟现实与超等长练习对痉挛型脑性瘫痪患儿的平衡能力、下肢选择性运动控制和生活质量的影响无差异。研究问题：虚拟现实与超等长练习对痉挛型脑性瘫痪患儿的平衡能力、下肢选择性运动控制和生活质量的影响是否存在差异？

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。