炎症性风湿病患者带状疱疹疫苗接种研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦炎症性风湿病(IRD)患者接种带状疱疹疫苗的相关研究。覆盖系统性血管炎、脊柱关节病、银屑病关节炎、硬皮病、风湿性多肌痛、幼年慢性关节炎、多关节炎及SLE等疾病人群

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clinicaltrials
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文本Systemic VasculitisSpondylarthropathiesPsoriatic ArthritisSclerodermaPolymyalgia Rheumatica (PMR)Juvenile Chronic ArthritisPolyarthritisSLEGiant Cell Arteritis (GCA)疫苗编码
Vaccination Against Herpes Zoster in Patients With Inflammatory Rheumatic Diseases

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

炎症性风湿病患者带状疱疹疫苗接种研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦炎症性风湿病(IRD)患者接种带状疱疹疫苗的相关研究。覆盖系统性血管炎、脊柱关节病、银屑病关节炎、硬皮病、风湿性多肌痛、幼年慢性关节炎、多关节炎及SLE等疾病人群。源站描述指出IRD患者感染发病率和死亡率升高,疫苗接种是经济有效的预防措施,但免疫抑制患者对常见疫苗的反应可能受损,其机制尚未完全明确。该数据可用于了解IRD患者疫苗接种研究的设计与人群特征(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:系统性血管炎、脊柱关节病、银屑病关节炎、硬皮病、风湿性多肌痛(PMR)、幼年慢性关节炎、多关节炎、SLE。患有炎症性风湿病(IRD)的患者,如类风湿关节炎(RA)、SLE、脊柱关节病、系统性血管炎或系统性硬化症(肉芽肿性多血管炎,GPA;嗜酸性肉芽肿性多血管炎,EGPA,巨细胞动脉炎,GCA)、系统性硬化症或其他炎症性系统性疾病,其感染发病率和死亡率升高。这些感染包括众多疫苗可预防的疾病,如带状疱疹(HZ)。疫苗接种是预防感染的一种经济有效的措施。然而,多项研究报告称,接受免疫抑制治疗的IRD患者对常见疫苗的反应受损。其潜在机制尚未完全明确。

【主题与分类】

主题标签:Systemic Vasculitis、Spondylarthropathies、Psoriatic Arthritis、Scleroderma、Polymyalgia Rheumatica (PMR)、Juvenile Chronic Arthritis、Polyarthritis、SLE、Giant Cell Arteritis (GCA)。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06763783

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:系统性血管炎、脊柱关节病、银屑病关节炎、硬皮病、风湿性多肌痛(PMR)、青少年慢性关节炎、多关节炎、SLE。患有炎症性风湿病(IRD)的患者,如类风湿关节炎(RA)、SLE、脊柱关节病、系统性血管炎或系统性硬化症(肉芽肿性多血管炎,GPA;嗜酸性肉芽肿性多血管炎,EGPA;巨细胞动脉炎,GCA)、系统性硬化症或其他炎症性系统性疾病,其感染相关的发病率和死亡率均升高。这些感染包括众多疫苗可预防的疾病,如带状疱疹(HZ)。接种疫苗是预防感染的一种具有成本效益的措施。然而,多项研究报道,接受免疫抑制治疗的IRD患者对常见疫苗的反应受损。其潜在机制尚未完全明确。美国疾病控制中心(CDC)免疫实践咨询委员会(ACIP)以及欧洲抗风湿病联盟(EULAR)和瑞典当局(瑞典公共卫生局)均建议高危人群接种HZ疫苗。

大多数IRD患者接受强效免疫抑制药物治疗,因此属于HZ疫苗的目标人群。关于非活亚单位HZ疫苗(Shingrix)在IRD免疫抑制患者中的免疫原性和耐受性数据有限。本研究项目的总体目标是研究两剂亚单位HZ疫苗(Shingrix)在IRD免疫抑制患者中的抗体和T细胞应答及耐受性,并与未接受活动性免疫抑制治疗(口服泼尼松龙每日最大剂量5 mg除外)的IRD患者进行比较。假设:作为风湿性疾病一部分的免疫学紊乱与不同免疫调节治疗的联合可能损害抗体和T细胞疫苗应答,但预计疫苗接种仍能产生“令人满意的免疫应答”。主要目的(结局):研究:1. 现代抗炎治疗包括合成改善病情抗风湿药的影响

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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