解锁细胞：Castleman病流式细胞术研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02853968

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：Castleman病、血管滤泡性淋巴组织增生、GLNH、增生、Castleman病、血管滤泡性淋巴组织增生、巨大淋巴结增生。这是一个由宾夕法尼亚大学资助的项目，得到Castleman病协作网络以及患者/家属团体Castleman’s Warriors（Castleman意识与研究行动）的支持。Castleman病（CD）是一种罕见且了解甚少的淋巴增殖性疾病。多中心型CD亚型（MCD）涉及身体多个区域的淋巴结肿大，若不治疗可能致命。MCD患者因炎症因子上调（最显著的是IL-6和VEGF）而表现出急性炎症危象，随后发生多器官衰竭和死亡。Unlock the Cell旨在通过流式细胞术研究确定该疾病的发病通路。CD研究研究的目的是收集MCD患者的血液样本和/或口腔拭子或唾液样本及医疗信息，并将其与对照样本进行比较，以便研究人员了解MCD的病因，并根据我们的发现设计治疗方法。

在这项研究中，研究人员将采用生化和RT-PCR技术、蛋白质组学、基因组学、免疫组织化学、未来使用储存、外源刺激处理的细胞培养、流式细胞术及其他分子检测方法，对前瞻性采集的血液样本中的炎症标志物、细胞及信号通路进行分析。次要目标是从既往操作中收集多余的储存组织样本（如淋巴结、骨髓），并将这些样本与未使用的血液样本一同储存，以供未来在宾夕法尼亚大学开展研究，或与其他Castleman病研究人员及生物样本库共享。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。