异基因干细胞移植对比标准治疗慢性肉芽肿病
该数据集源自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性肉芽肿病(CGD)的治疗研究。CGD 是一种白细胞功能遗传缺陷病,患者免疫功能严重受损,早年即反复发生常危及生命的感染

基本信息
资源简介
异基因干细胞移植对比标准治疗慢性肉芽肿病
该数据集源自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性肉芽肿病(CGD)的治疗研究。CGD 是一种白细胞功能遗传缺陷病,患者免疫功能严重受损,早年即反复发生常危及生命的感染。数据集涉及异基因干细胞移植与标准治疗的对比,主要目的是研究一种新型异基因干细胞移植方案的有效性,该方案旨在促进供者干细胞部分或完全植入(造血嵌合),同时降低移植相关发病率和死亡率。为减少预处理毒性,研究采用高免疫抑制、低强度的骨髓预处理方案,并移植 HLA 全相合同胞的外周血干细胞(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性肉芽肿病。慢性肉芽肿病(CGD)是几种白细胞功能遗传性疾病之一。患者免疫功能严重受损,早年即受反复发作且常危及生命的感染困扰。异基因干细胞移植可显著改善CGD患者的免疫功能。本研究的主要目的是探讨一种新型异基因干细胞移植方法的疗效,该方法旨在促进供者干细胞部分或完全植入(造血嵌合),同时降低移植相关发病率和死亡率。为减少移植前骨髓预处理毒性,将采用高度免疫抑制、低强度的骨髓预处理方案。患者将接受来自HLA相合同胞供者的外周血干细胞移植。移植物将富集造血干细胞,以降低移植物抗宿主病风险。移植后将在不同时间点输注供者T细胞,以增强供者造血嵌合并帮助免疫重建。接受该方法治疗的患者将与被认为适合移植但缺乏HLA相合同胞供者的患者进行比较。这些患者将接受当前标准治疗。本研究的主要终点是证明与对照组相比,移植患者中CGD样感染发生率降低(疗效),同时急性和慢性移植物抗宿主病及移植相关死亡率在可接受范围内(安全性)。将分析移植患者和同期对照组的长期随访数据,以确认造血嵌合建立与临床获益之间的关联。
【主题与分类】
主题标签:Chronic Granulomatous Disease。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00023192
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00023192
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:慢性肉芽肿病。慢性肉芽肿病(CGD)是几种白细胞功能遗传性疾病之一。患者免疫功能严重受损,早年即受反复发作且常危及生命的感染困扰。异基因干细胞移植可显著改善CGD患者的免疫功能。本研究的主要目的是探讨一种新型异基因干细胞移植方法的疗效,该方法旨在促进供者干细胞部分或完全植入(造血嵌合),同时降低移植相关发病率和死亡率。为减少移植前骨髓预处理的毒性,将采用一种高度免疫抑制、低强度的骨髓预处理方案。患者将接受来自HLA相合同胞供者的外周血干细胞移植。移植物将经过富集造血干细胞处理,以降低移植物抗宿主病的风险。移植后将在不同时间点输注供者T细胞,以增强供者造血嵌合并促进免疫重建。
接受该方法治疗的患者将与被认为适合移植但缺乏HLA全相合同胞家族成员的患者进行比较。这些患者将接受当前的标准治疗。本研究的主要终点是证明与对照组相比,移植患者中CGD样感染的发生率降低(疗效),同时急性和慢性移植物抗宿主病及移植相关死亡率处于可接受水平(安全性)。将对移植患者和同期对照组的长期随访数据进行分析,以确认造血嵌合体的建立与临床获益之间的关联。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




