横向胫骨骨搬移治疗慢性肢体威胁性缺血

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07175129

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：慢性肢体威胁性缺血。慢性肢体威胁性缺血（CLTI）是一种严重病症，发生于腿部或足部血流严重减少时。这可能导致持续性疼痛、伤口不愈合、感染，某些情况下还需截肢。部分CLTI患者动脉疾病严重到医生无法通过手术或支架等标准治疗恢复血流。对于这些患者，主要截肢可能是唯一剩下的选择。本研究旨在测试一种名为横向胫骨骨搬运的新手术技术，此前一些小型研究显示，该技术有助于改善腿部和足部的血流并促进伤口愈合。这些早期研究表明，该手术可能有助于严重循环问题患者的伤口更好地愈合，并减少截肢需求。这项研究将帮助我们进一步了解，对于除截肢外别无他法的患者，该技术的安全性和有效性如何。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。