外周动脉疾病患者症状性与全身性动脉粥样硬化斑块活动的新型成像研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07472049

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：外周动脉疾病、慢性肢体威胁性缺血。在外周动脉疾病（PAD）中，由于动脉粥样硬化过程，下肢动脉可能变窄并形成阻塞，导致下肢血流减少。症状范围从行走时腿部轻度痉挛性疼痛，到腿部部分缺失。PAD患者体内其他动脉也面临高阻塞风险，可能导致心脏病发作和中风等问题。尽管医学治疗和手术有所改进，PAD患者的预后并未改善。需要进一步信息来理解导致动脉狭窄和阻塞（动脉粥样硬化）的过程之间的关系，以及这些过程在身体不同部位是否表现相同。这有助于确定靶向治疗，以降低疾病恶化风险并避免心脏病发作和中风。在这项研究中，研究人员计划招募100名有症状的PAD患者，接受一系列全身PET-CT和CT血管造影扫描，使用针对动脉粥样硬化相关过程的不同示踪剂。

研究者将致力于共同入组参与LEADER-PAD研究（NCT04774159）的患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。