TPO-RAs联合抗CD20抗体治疗伴自身抗体的成人免疫性血小板减少症

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性、开放标签、非随机、多中心临床试验,旨在比较TPO-RAs联合低剂量抗CD20单克隆抗体与最佳可用疗法(BAT)在成人免疫性血小板减少症(ITP)伴自身抗体且对一线治疗失败(不耐受或耐药)患者中的疗效与安全性

Institute of Hematology & Blood Diseases Hospital, ChinaInstitute of Hematology & Blood Diseases Hospital, China
clinicaltrials
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其他Immune Thrombocytopenia (ITP)AutoantibodiesEvan SyndromeConnective Tissue Diseases
TPO-RAs Combined With Anti-CD20 Antibody in the Treatment of Adult Immune Thrombocytopenia With Autoantibodies

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

TPO-RAs联合抗CD20抗体治疗伴自身抗体的成人免疫性血小板减少症

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性、开放标签、非随机、多中心临床试验,旨在比较TPO-RAs联合低剂量抗CD20单克隆抗体与最佳可用疗法(BAT)在成人免疫性血小板减少症(ITP)伴自身抗体且对一线治疗失败(不耐受或耐药)患者中的疗效与安全性。受试者涵盖继发于结缔组织病的ITP、抗核抗体阳性但未达结缔组织病诊断标准的原发性ITP、原发性Evans综合征、继发于结缔组织病的Evans综合征以及Coomb试验阳性但未达诊断标准的原发性ITP。数据可用于评估联合治疗方案在相关患者群体中的有效性与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:免疫性血小板减少症(ITP)、自身抗体、Evans综合征、结缔组织病。这是一项前瞻性、开放标签、非随机、多中心临床试验,旨在比较TPO-RAs联合低剂量抗CD20单克隆抗体与最佳可用疗法(BAT)在成人免疫性血小板减少症(ITP)伴自身抗体且对一线治疗失败(因不耐受或耐药)患者中的疗效与安全性。受试者包括继发于结缔组织病(包括但不限于系统性红斑狼疮、干燥综合征和类风湿关节炎)的ITP、抗核抗体阳性但未达结缔组织病诊断标准的原发性ITP、原发性Evans综合征、继发于结缔组织病的Evans综合征,以及Coomb试验阳性但未达诊断标准的原发性ITP。

【主题与分类】

主题标签:Immune Thrombocytopenia (ITP)、Autoantibodies、Evan Syndrome、Connective Tissue Diseases。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04915482

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:免疫性血小板减少症(ITP)、自身抗体、Evans综合征、结缔组织病。这是一项前瞻性、开放标签、非随机、多中心临床试验,旨在比较TPO受体激动剂(TPO-RAs)联合低剂量抗CD20单克隆抗体与最佳可用疗法(BAT)在成人免疫性血小板减少症(ITP)伴自身抗体且对一线治疗失败(因不耐受或耐药)患者中的疗效与安全性。受试者包括继发于结缔组织病(包括但不限于系统性红斑狼疮、干燥综合征和类风湿关节炎)的ITP、抗核抗体阳性但未达到结缔组织病诊断标准的原发性ITP、原发性Evans综合征、继发于结缔组织病的Evans综合征,以及Coomb试验阳性但未达到Evans综合征诊断标准的原发性ITP。伴有自身抗体的成人ITP患者(18-65岁)将非随机分为以下两个治疗组:1. TPO-RAs联合低剂量抗CD20单克隆抗体。2.

除TPO-RAs与低剂量抗CD20单克隆抗体联合使用外的最佳可用疗法(BAT)。研究人员将向患者充分介绍当前的治疗策略以及TPO-RAs与低剂量抗CD20单克隆抗体联合用于治疗伴自身抗体的ITP时可能存在的风险。随后,根据患者意愿将患者分为两组之一。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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