三维面部生长分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03514563

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：唇裂和腭裂。概述 本研究将采用三臂平行队列研究设计，纳入符合以下条件的患者：1. I类错颌畸形，无垂直向面部异常，无面部不对称或其他病理状况；2. III类错颌畸形，伴上颌骨发育不足，但无其他垂直向面部异常，无面部不对称或其他病理状况；3. 唇裂和/或腭裂患者，伴有III类错颌畸形，且无其他病理状况。数据采集 a. 将在T0年龄时及一年后（T1）获取MRI数据（每组10名受试者）。这将提供精确的几何结构，以恰当测试相关技术。使用MRI扫描数据避免了患者接受不必要的电离辐射暴露，同时还能观察硬组织和软组织之间的关系。b.

(a)中的同10名患者将在T0和T1年龄段接受使用Trios口内扫描仪（3Shape，丹麦奥胡斯）进行的口内扫描，该扫描仪采用超快光学切片技术（非侵入性），提供牙列和牙咬合的3D图像，以及面部立体摄影测量扫描（Vectra H1 3D相机），以获取软组织纹理信息。3D数据分析 1. 将T0和T1年龄段的MRI扫描重建3D几何图形进行叠加，以确定每个受试者骨骼和牙齿变化的区域。将使用研究者和合作者在类似牙科和颅骨生物力学应用中开发的方法，对扫描进行重建和处理，以进行下游3D体积减法。然后从T1数据中减去T0数据，以可视化和量化生长引起的硬组织几何变化。2. 为了研究软组织的外部变化，将3D立体摄影测量扫描转换为壳。然后通过颜色映射，通过3D减法量化软组织的时间变化。此外，为了量化复杂曲率区域的变化

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。