颌面治疗对唇腭裂患者面部疗效的美学考量

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03395015

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：唇裂和腭裂，生长发育，瘢痕，随机对照试验。唇裂和腭裂患者的治疗通常涉及软腭重建以及唇部和鼻部软组织缺损的修复。从美学角度来看，通常在9至18个月龄之间进行的初次修复，为患者成长为儿童并在生活中取得成功做好准备，而无需关注其畸形。越来越多的结果测量评分系统被提出，表明对于唇裂患者面部美学可靠、有效且可重复的评分系统缺乏共识。许多模板和专家小组评分系统已被描述，但从未得到充分验证。先进的三维成像技术未来可能产生经过验证的结果测量，但目前仍需要开发一种基于标准化患者照片的稳健的面部美学评估方法。

本研究旨在确定并比较评估者对唇裂修复术后CLP患者全脸及鼻唇区域三维图像的主观美学评价的一致性水平，以期为制定一致的评分方案提供建议。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。