骨支抗导板在正颌手术中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04224805

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：牙颌面畸形。背景：牙颌面畸形对头颈部的形态和功能有许多负面影响。这包括呼吸、吞咽、言语以及颞下颌关节紊乱。据估计，约19%的正畸患者需要在进行正畸治疗的同时接受正颌手术。CAD/CAM技术在正颌手术规划中的引入促进了手术操作，并使得结果更具可预测性。研究目的：本研究旨在提出一种新的中间夹板设计，将移动后的上颌骨与颅骨中固定的解剖标志相关联，从而在正颌手术中实现上颌骨更精确的定位。材料与方法：本研究对16名接受Le Fort I型截骨术的患者进行。其中8名（A组）通过传统夹板治疗，另外8名患者（B组）通过CAD/CAM骨承式夹板治疗。通过比较预测的上颌位置与术后实际位置来进行术后患者评估。

这是通过三维重建CT扫描完成的。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。