正颌手术后对脸部注意力的眼动追踪定量评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06494709

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：牙颌面畸形、正颌手术、社会感知、眼动追踪。牙颌面畸形是指颌骨的形态学异常。其在生长发育过程中的发展决定了面部下三分之一的形态以及牙合类型。颌骨错位畸形同时伴有面部形态改变和咬合异常。这些异常虽多为遗传性，但也取决于吞咽、呼吸、吮吸或发声障碍等后天因素。Angle分类法定义了三种牙合类型：I类，上颌与下颌第一磨牙关系正常；II类，上颌磨牙过于前突；III类，上颌磨牙过于后缩。II类和III类错位畸形可导致咀嚼功能改变、疼痛（颞下颌关节痛、头痛）或睡眠呼吸暂停。同时，它们还会使患者出现自尊心下降、焦虑和社交不适。II类和III类通常需要正畸治疗和正颌手术来正确对齐颌骨。

该手术对牙齿咬合及相关功能有积极影响，同时也对颜面形态产生积极影响，这些通常都会改善患者的生活质量。标准化照片将展示对照组（I类）和患者（II类与III类）手术前后的情况，并纳入约10分钟的视频片段中。未受训的参与者将观看这段视频，期间对照组和患者的面部——手术前后——将交替出现，指导语为自由视觉探索这些图像。在定义的感兴趣区域（眼睛、鼻子、嘴巴、下巴）的总注视时长将通过眼动追踪设备记录，并使用专用软件处理结果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。