筋膜与呼吸练习在颈源性头痛治疗中的作用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07518108

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：颈源性头痛。本研究设计为一项前瞻性、三臂、随机对照试验，旨在评估不同运动干预对颈源性头痛（CGH）患者的疗效。CGH是一种继发性头痛，由颈椎及相关结构功能障碍引起，通常表现为颈部疼痛和颈椎活动受限。将根据国际头痛疾病分类（ICHD-3）标准，从物理治疗与康复门诊环境中招募诊断为CGH的参与者。在获得知情同意后，符合条件的参与者将被随机分配到三个研究组之一。所有参与者都将接受标准化物理治疗方案，包括患者教育和针对颈椎功能的治疗性运动。除基础方案外，干预组还将接受胸腰筋膜激活性运动或特定呼吸训练。主要结局指标为头痛影响测试-6（HIT-6）。

此外，将使用经过验证的临床评估工具来评估疼痛强度、功能状态、生活质量及心理状态。胸腰筋膜厚度将采用标准化测量方案，在预设时间点通过超声检查进行评估，以评估与干预措施相关的结构变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。