颈源性头痛的被动生理性椎间运动数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕颈源性头痛开展平行组随机临床试验,评估在治疗性运动基础上加用被动生理性椎间运动(PPIVMs)的附加效果

基本信息
资源简介
颈源性头痛的被动生理性椎间运动数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕颈源性头痛开展平行组随机临床试验,评估在治疗性运动基础上加用被动生理性椎间运动(PPIVMs)的附加效果。试验将手法治疗联合运动方案与不含PPIVMs的相同运动方案进行比较。受试者通过标准化临床诊断流程筛查,包括临床病史、体格检查、上颈椎功能障碍评估,并排除更符合原发性头痛或其他不适合 mobilization 的颈椎情况。筛查与基线评估均采用标准化方法。数据可用于分析颈源性头痛的干预效果与分类相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:颈源性头痛。本研究设计为平行组随机临床试验,旨在评估被动生理性椎间运动联合治疗性运动对颈源性头痛患者的附加效果。试验比较了手法治疗联合运动的方案与不含被动生理性椎间运动的相同运动方案。参与者采用标准化的临床诊断流程进行筛查以诊断颈源性头痛。诊断流程包括临床病史、体格检查、上颈椎功能障碍评估,并排除更符合原发性头痛疾病或其他不适合 mobilization 的颈椎情况。筛查和基线评估程序均采用标准化方法以支持一致性。
【主题与分类】
主题标签:Cervicogenic Headache。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07617051
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07617051
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:颈源性头痛。本研究设计为一项平行组随机临床试验,旨在评估被动生理性椎间运动联合治疗性运动对颈源性头痛患者的附加疗效。该试验比较了手法治疗联合运动方案与相同运动方案但不包含被动生理性椎间运动的疗效。参与者通过标准化的临床诊断流程进行筛选,以确诊颈源性头痛。该诊断流程包括临床病史采集、体格检查、上颈椎功能障碍评估,并排除更符合原发性头痛疾病或其他不适合进行松动术的颈椎病症的头痛表现。筛选和基线评估程序均采用标准化方法进行,以确保参与者之间的一致性。在确认符合条件并完成基线评估后,参与者被随机分配至两个治疗组之一。随机化采用计算机生成的随机序列进行。
采用招募前准备的连续编号、不透明、密封信封来维持分配隐藏。分组由一名未参与治疗实施或结局评估的独立研究者管理。实验干预包括在上颈区域应用被动生理性椎间运动,并配合结构化治疗性运动方案。手法治疗部分根据参与者的临床表现进行个体化调整,重点在于恢复上颈段的 mobility,尤其是寰枕、寰枢和C2-C3区域。手法治疗由一名具有脊柱松动经验的合格物理治疗师实施。对照干预包括相同的结构化治疗性运动方案,但不包含被动生理性椎间运动。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




