MTDDH数据集：用于骨盆X线质量评估和发育性髋关节发育不良诊断
发育性髋关节发育不良 （DDH） 是小儿骨科中最常见的髋关节疾病之一。由人工智能技术提供支持的自动诊断工具可以帮助临床医生诊断 DDH。我们构建了一个名为 MTDDH 的数据集，它由两个子数据集组成。数据集1 由 1,…
基本信息
资源简介
MTDDH数据集：用于骨盆X线质量评估和发育性髋关节发育不良诊断
【数据集背景】
源站首次发布：2025-02-26。
【数据内容】
源站原始描述：发育性髋关节发育不良 （DDH） 是小儿骨科中最常见的髋关节疾病之一。由人工智能技术提供支持的自动诊断工具可以帮助临床医生诊断 DDH。我们构建了一个名为 MTDDH 的数据集，它由两个子数据集组成。数据集1 由 1,250 张盆腔 X 射线图像组成，用四个不同的区域注释，用于盆腔 X 射线的质量评估，以及 DDH 诊断支持的八个关键点。数据集2 包括 906 张盆腔 X 射线图像，仅用与 DDH 诊断辅助相关的 8 个关键点进行注释。MTDDH 是第一个专为盆腔 X 线质量评估而设计的数据集，它还提供了最广泛的 8 个关键点（通常为 6 个关键点）来帮助 DDH 诊断，从而满足了对更精确诊断准确性的需求。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=2dd254eb8fe842719a4cccdd59ad38e1
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=2dd254eb8fe842719a4cccdd59ad38e1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
