评估[18F]-AlF-FAPI-74 PET/CT在炎症性疾病中的诊断性能并与FDG PET/CT比较

Name: 评估[18F]-AlF-FAPI-74 PET/CT在炎症性疾病中的诊断性能并与FDG PET/CT比较
Creator: Universitaire Ziekenhuizen KU Leuven

该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于评估新型[18F]-AlF-FAPI-74 PET/CT在三种炎症性疾病（不明原因发热、IgG4相关性疾病和轴性脊柱关节炎）中的诊断性能，并与当前标准[18F]-FDG PET/CT进行比较

Universitaire Ziekenhuizen KU Leuven

clinicaltrials

医学影像分类Fever of Unknown OriginIgG4 Related DiseaseAxial Spondylarthritis (axSpA)Inflammation of Unknown Origin

The Investigators Will Evaluate the Diagnostic Performance of [18F]-AlF-FAPI-74 PET/CT in Inflammatory Disorders and Compare it With the Current Gold Standard for Inflammation, FDG PET/CT, in Three Patient Cohort: Patients Presenting With Fever of Unknown Origin, IgG4-RD and AxSpA.

基本信息

模态

医学影像

任务类型

分类

创建/更新时间

2026-10-20

资源简介

评估[18F]-AlF-FAPI-74 PET/CT在炎症性疾病中的诊断性能并与FDG PET/CT比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕一项以影像学诊断性能评价为核心的研究展开，聚焦于评估新型[18F]-AlF-FAPI-74 PET/CT在三种炎症性疾病中的诊断表现，即不明原因发热、IgG4相关性疾病和轴性脊柱关节炎，并将该新型显像方法与当前炎症评估的标准方法[18F]-FDG PET/CT进行比较。数据集所属分类为肌肉骨骼系统疾病下的其他类别，主题标签涵盖不明原因发热、IgG4相关性疾病、轴性脊柱关节炎以及不明原因炎症。整体而言，该数据集所对应的研究旨在为上述炎症性疾病的影像学诊断提供新的方法学证据，并检验新型示踪剂相对于现有标准显像方式的相对价值。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究关注炎症性疾病的诊断评估问题。根据源站描述，研究涉及的条件包括不明原因发热、IgG4相关性疾病、轴性脊柱关节炎（axSpA）以及不明原因炎症。研究的核心目的在于评估新型[18F]-AlF-FAPI-74 PET/CT在三种炎症性疾病——不明原因发热、IgG4相关性疾病和轴性脊柱关节炎——中的诊断性能，并将其与当前炎症评估的标准方法[18F]-FDG PET/CT进行比较。这一背景说明该数据集服务于新型PET/CT显像方法在炎症性疾病诊断领域的应用评价。

【数据内容】

该数据集的主题标签包括不明原因发热、IgG4相关性疾病、轴性脊柱关节炎（axSpA）以及不明原因炎症。源站描述中列出的研究条件与上述主题一致，涵盖不明原因发热、IgG4相关性疾病、轴性脊柱关节炎（axSpA）和不明原因炎症。数据集所对应的研究内容围绕[18F]-AlF-FAPI-74 PET/CT与[18F]-FDG PET/CT两种显像方式的诊断性能比较展开，涉及三类患者队列，即不明原因发热、IgG4相关性疾病和轴性脊柱关节炎患者。关于数据集的具体样本量、变量字段、影像数据格式、随访时间等细节，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述表明，该研究以评估新型[18F]-AlF-FAPI-74 PET/CT在三种炎症性疾病中的表现并与当前标准[18F]-FDG PET/CT比较为目标。关于数据采集的具体机构、采集地点、采集时间范围、纳入与排除标准、数据采集流程等信息，源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息，该数据集适用于与炎症性疾病影像学诊断相关的研究场景，尤其是围绕不明原因发热、IgG4相关性疾病和轴性脊柱关节炎三类疾病，评价[18F]-AlF-FAPI-74 PET/CT诊断性能并将其与[18F]-FDG PET/CT进行比较的分析场景。其主题标签还涉及不明原因炎症，可作为相关炎症诊断方法学研究的参考。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性，源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、数据结构说明、预处理步骤、分析流程或配套代码等均未在现有信息中说明。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量评估、数据完整性、标注准确性或验证结果的信息。就现有信息而言，该数据集对应的研究为诊断性能评价类研究，其结论与数据适用范围受研究设计、队列构成和比较方法等因素影响，但具体限制条件源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT07535554

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07535554

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：不明原因发热、IgG4相关疾病、中轴型脊柱关节炎（axSpA）、不明原因炎症。本研究旨在评估新型[18F]-AlF-FAPI-74 PET/CT在三种炎症性疾病（不明原因发热、IgG4相关疾病和中轴型脊柱关节炎）中的表现，并与现行标准诊疗[18F]-FDG PET/CT进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别