丹麦全科医疗中睡眠与心理症状与MSK疼痛预后的关联

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03726138

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肌肉骨骼疼痛、失眠、焦虑、抑郁症状。这是一项前瞻性队列研究，纳入来自全科医生诊疗环境的299名参与者。研究者将评估随访一年时肌肉骨骼疼痛的发生情况，以及预测因素（焦虑、抑郁、睡眠问题和多部位肌肉骨骼疼痛）与肌肉骨骼疼痛预后之间的关联。次要目标是识别与肌肉骨骼疼痛新发相关的因素。参与者将完成一份睡眠问卷（ATHENS失眠问卷），包含8个关于睡眠质量和数量的问题，以及一份问卷（医院焦虑抑郁评分），包含14个聚焦于焦虑和抑郁的问题。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。