特立帕肽（Forsteo）治疗绝经后妇女：作用机制

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01293292

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：骨质疏松症。既往骨质疏松症的治疗方法是使用防止骨过度吸收的药物。最近，促进新骨形成的药物，即合成代谢治疗，已经并正在被开发。研究者希望通过对当前可用的一种疗法（特立帕肽）进行研究，制定一套评估合成代谢疗法有效性的策略。随后，该策略可用于评估新开发的、拟用于人类的合成代谢治疗方法。本研究的目的为：1）通过生化标志物类型和时间，全面描述特立帕肽引起的骨转换变化；2）通过部位、骨间室和时间，全面描述特立帕肽引起的骨密度（BMD）变化。如果本研究能够识别出对治疗的早期反应，则将有助于加快该领域的药物开发，因为它能够识别有前景的新型合成代谢药物，并使研究者能够理解其作用机制。这将使研究者的患者受益，因为研究者将更好地理解这些药物如何发挥作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。