评估Etanercept在真实世界临床实践中长期治疗患者安全性和有效性的研究,使用英国风湿病学会生物制剂登记处收集的数据

数据依托英国风湿病学会生物制剂登记处收集,用于评估Etanercept在真实世界长期治疗中的安全性和有效性。可支撑对Rheumatoid Arthritis患者长期用药安全性、有效性及真实世界临床实践特征的分析(来源 clinicaltrials.gov)

PfizerPfizer
clinicaltrials
浏览 9
表格Rheumatoid Arthritis
Study to Assess the Safety and Efficacy of Etanercept in Patients Treated Over the Long-term in Real-world Clinical Practice, Using Data Collected by the British Society of Rheumatology Biologics Registry

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

评估Etanercept在真实世界临床实践中长期治疗患者安全性和有效性的研究,使用英国风湿病学会生物制剂登记处收集的数据

该数据集英文名为 Study to Assess the Safety and Efficacy of Etanercept in Patients Treated Over the Long-term in Real-world Clinical Practice, Using Data Collected by the British Society of Rheumatology Biologics Registry,来源于 clinicaltrials.gov,本站归类为肌肉骨骼系统疾病 / 其他,主题标签为 Rheumatoid Arthritis。源站描述指出其条件为类风湿关节炎(Rheumatoid Arthritis),患者按临床实践中的就诊顺序连续招募。数据集依托英国风湿病学会生物制剂登记处收集的数据,用于评估 Etanercept 在真实世界长期治疗中的安全性和有效性,可支撑对类风湿关节炎患者长期用药安全性、有效性及真实世界临床实践特征的分析。

【数据集背景】

该数据集围绕 Etanercept 在真实世界临床实践中的长期治疗展开,研究目的是评估该药物在长期用药过程中的安全性和有效性。与严格受控的随机对照试验不同,这一研究关注的是患者在常规临床实践条件下的治疗情况,因而其数据背景具有鲜明的真实世界特征。源站描述明确其研究条件为类风湿关节炎,患者按照临床实践中的就诊顺序连续招募,这一招募方式有助于反映日常诊疗中连续出现的患者群体,而非经过高度筛选的特定人群。数据集所依托的数据收集主体为英国风湿病学会生物制剂登记处(British Society of Rheumatology Biologics Registry),该登记处为长期随访数据的汇集提供了组织基础。

【数据内容】

依据现有信息,该数据集的主题标签为类风湿关节炎,研究内容涉及 Etanercept 长期治疗的安全性与有效性评估。源站描述仅说明研究条件为类风湿关节炎、患者按临床实践顺序连续招募,未提供具体的变量字段、随访时间点、样本量、药物剂量方案或结局指标定义等细节。因此,关于数据集中具体包含哪些临床测量指标、安全性事件记录方式以及有效性评价标准,源站未提供。

【采集与来源】

数据来源于 clinicaltrials.gov,并由英国风湿病学会生物制剂登记处收集。采集场景为真实世界临床实践,患者按照在临床实践中就诊的顺序被连续招募,而非依据预先设定的严格入排标准进行筛选。这种依托登记处的连续招募方式,使数据能够反映常规诊疗环境下接受 Etanercept 长期治疗的类风湿关节炎患者的实际情况。关于登记处的具体覆盖范围、参与中心数量以及数据采集的具体流程,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可支撑对类风湿关节炎患者长期用药安全性、有效性及真实世界临床实践特征的分析。具体而言,适用于关注 Etanercept 在长期治疗过程中安全性表现的研究,适用于评估其在真实世界条件下有效性的分析,也适用于刻画类风湿关节炎患者在常规临床实践中的诊疗特征与用药模式。由于数据来自登记处的连续招募人群,其适用场景偏向真实世界证据的生成,而非解释严格试验条件下的疗效机制。

【使用方法】

源站未提供具体的使用方法说明,包括数据访问方式、数据结构、变量编码规则以及分析建议等。使用者需依据来源站 clinicaltrials.gov 及英国风湿病学会生物制剂登记处的相关说明获取进一步信息。

【质量与限制】

该数据集依托登记处收集与连续招募的设计,使其具备反映真实世界临床实践的优势。但现有信息未提供样本量、数据完整性、随访时长、缺失值处理以及偏倚控制等方面的具体说明,相关质量指标与局限性描述源站未提供。使用时应注意到真实世界数据通常伴随的混杂因素问题,但该数据集对此的具体处理方式源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供引用格式与许可条款信息。使用该数据集时应遵循来源站 clinicaltrials.gov 及英国风湿病学会生物制剂登记处的相关规定,具体引用与许可要求源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01646385

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Rheumatoid Arthritis. patients recruited sequentially as seen in clinical practice

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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