诺曼底地区多发性肌炎与皮肌炎患病率研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02880527

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：多发性肌炎、皮肌炎。多发性肌炎和皮肌炎的特征是与肌病综合征及骨骼肌中的炎症浸润相关联。时至今日，它们仍是这些患者发病和死亡的重要因素。目前，评估多发性肌炎/皮肌炎患病率的研究非常少；这些研究主要记录于美国和日本，据估计多发性肌炎/皮肌炎的患病率在3.5至21.5例/10万之间（根据Bohan和Peter的旧诊断标准）。然而，以往的研究较为陈旧且为回顾性；最重要的是，它们几乎总是（90%的病例）基于医院报告的病例进行，导致选择偏倚并低估了一般人群中多发性肌炎/皮肌炎的真实患病率。因此，这些数据促使我们开展这项基于诺曼底人群的流行病学研究，该研究为描述性、多中心研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。