老年退变性颈椎脊髓病单独椎板切除术：T1S-CL对2年临床结局的预测价值
该数据集来自search.dataone.org，支持一项回顾性队列研究，探讨术前T1 slope minus cervical lordosis（T1S–CL）对老年退变性颈椎脊髓病（DCM）患者接受单独椎板切除术后2年临床结局（包括达到最小临床重要差异[MCID]）的预测作用
基本信息
资源简介
老年退变性颈椎脊髓病单独椎板切除术：T1S-CL对2年临床结局的预测价值
Standalone laminectomy for degenerative cervical myelopathy in elderly patients: Predictive value of T1 slope minus cervical lordosis for clinical outcomes at 2 years
该数据集来自search.dataone.org，支持一项回顾性队列研究，探讨术前T1 slope minus cervical lordosis（T1S–CL）对老年退变性颈椎脊髓病（DCM）患者接受单独椎板切除术后2年临床结局（包括达到最小临床重要差异[MCID]）的预测作用。数据覆盖退变性颈椎脊髓病、椎板切除术、颈椎矢状面序列、前凸、T1S–CL及预测建模等主题，可用于分析术前颈椎矢状面参数与术后临床结局的关系，并构建预测模型（来源 DataONE，http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集支持一项回顾性队列研究，探讨术前T1 slope minus cervical lordosis（T1S–CL）对老年退变性颈椎脊髓病（DCM）患者接受单独椎板切除术后2年临床结局（包括达到最小临床重要差异[MCID]）的预测作用。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：肌肉骨骼疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3Add056872f4cdbfa0e8e896ee23ee4bbc907435113acd1b06cc77f35c0d47c7d3
使用许可：http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集支持一项回顾性队列研究，探讨术前T1斜率减去颈椎前凸（T1S–CL）在预测老年退行性脊髓型颈椎病（DCM）患者单纯椎板切除术后2年临床结局（包括达到最小临床重要差异[MCID]）中的预测作用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
