跨站点射频骨折可检测性仿真数据集与代码：圆柱FDTD建模、站点/协议域偏移与域适应
该数据集包含706对健康/骨折骨骼仿真数据，由自定义2.5D圆柱FDTD引擎生成，覆盖胫骨（2 GHz）与股骨（1 GHz）两个解剖站点、五种骨折类型、七种间隙宽度（0.5-8.0 mm）和七个愈合阶段
基本信息
资源简介
跨站点射频骨折可检测性仿真数据集与代码：圆柱FDTD建模、站点/协议域偏移与域适应
Simulation Dataset and Code for: Cross-Site RF Bone Fracture Detectability in Simulation — Cylindrical FDTD Modelling, Site/Protocol Domain Shift, and Domain Adaptation
该数据集包含706对健康/骨折骨骼仿真数据，由自定义2.5D圆柱FDTD引擎生成，覆盖胫骨（2 GHz）与股骨（1 GHz）两个解剖站点、五种骨折类型、七种间隙宽度（0.5-8.0 mm）和七个愈合阶段。每对仿真提供21通道时域信号（各4096采样）、63个手工电磁特征及元数据，并附完整Python源码。可用于研究跨站点与协议域偏移下的骨折检测、域适应（如CORAL对齐）及物理信息深度学习等方法（来源 Zenodo，cc-by-4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-03-26。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该仓库包含与论文《Cross-Site RF Bone Fracture Detectability in Simulation: Cylindrical FDTD Modelling, Site/Protocol Domain Shift, and Domain Adaptation》（已投稿至 Computers in Biology and Medicine, 2026）配套的完整仿真数据集和Python源代码。数据集：文件 unified_L4096.h5（HDF5格式，237 MB）包含706对健康/骨折骨骼仿真，由自定义2.5D圆柱FDTD引擎生成。每对仿真包含21通道时域信号（7个健康、7个骨折、7个差分通道，各4096个采样）、63个手工电磁特征以及元数据（骨骼站点、骨折类型、间隙宽度、愈合阶段、载波频率、数据集阶段）。仿真参数：两个解剖站点（胫骨2 GHz，股骨1 GHz）、五种骨折类型、七种间隙宽度（0.5-8.0 mm）、七个愈合阶段、六种操作
【数据结构与技术规格】
文件数 16 个，合计 243.27 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.19228343。
【主题与分类】
主题标签：bone fracture detection、cylindrical FDTD、domain adaptation、CORAL alignment。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/19228343
使用许可：cc-by-4.0。
规范引用：Cross-Site RF Bone Fracture Detectability in Simulation:\\ Cylindrical FDTD Modelling, Site/Protocol Domain Shift, and Domain Adaptation
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
curl -L -o "config.py" "https://zenodo.org/api/records/19228343/files/config.py/content"
curl -L -o "run_experiments.py" "https://zenodo.org/api/records/19228343/files/run_experiments.py/content"
curl -L -o "data_loader.py" "https://zenodo.org/api/records/19228343/files/data_loader.py/content"
curl -L -o "models_dl.py" "https://zenodo.org/api/records/19228343/files/models_dl.py/content"
curl -L -o "requirements.txt" "https://zenodo.org/api/records/19228343/files/requirements.txt/content"
curl -L -o "run_dl_experiments.py" "https://zenodo.org/api/records/19228343/files/run_dl_experiments.py/content"
curl -L -o "physics_losses.py" "https://zenodo.org/api/records/19228343/files/physics_losses.py/content"
curl -L -o "generate_freq_sweep_fig.py" "https://zenodo.org/api/records/19228343/files/generate_freq_sweep_fig.py/content"
文件清单
config.py（0.0 MB）run_experiments.py（0.0 MB）data_loader.py（0.0 MB）models_dl.py（0.0 MB）requirements.txt（0.0 MB）run_dl_experiments.py（0.0 MB）physics_losses.py（0.0 MB）generate_freq_sweep_fig.py（0.0 MB）unified_L4096.h5（231.8 MB）README.md（0.0 MB）run_nontransductive_check.py（0.0 MB）dl_trainer.py（0.0 MB）evaluate.py（0.0 MB）LICENSE（0.0 MB）models_classical.py（0.0 MB）run_coral_experiments.py（0.0 MB）
数据集大小约 243.3 MB。
数据说明
本仓库包含论文《模拟中跨部位射频骨折可检测性：圆柱形FDTD建模、部位/协议域偏移与域自适应》（投稿于Computers in Biology and Medicine，2026年）所附的完整仿真数据集与Python源代码。
数据集
文件unified_L4096.h5（HDF5格式，237 MB）包含706对健康/骨折骨骼仿真数据，使用定制的2.5D圆柱形FDTD引擎生成。每对仿真包含21通道时域信号（7个健康通道、7个骨折通道、7个差分通道，每个通道4096个采样点）、63个手工设计的电磁特征，以及元数据（骨骼部位、骨折类型、间隙宽度、愈合阶段、载波频率、数据集阶段）。仿真参数：两个解剖部位（胫骨2 GHz，股骨1 GHz）、五种骨折类型、七种间隙宽度（0.5–8.0 mm）、七个愈合阶段、六个工作频率，以及患者变异扰动。
代码 复现论文中分类结果所需的全部Python脚本均已包含：
- run_experiments.py：经典基线实验（SVM、随机森林）
- run_dl_experiments.py：深度学习基线实验
- run_coral_experiments.py：CORAL域适应实验
- run_nontransductive_check.py：非转导式CORAL敏感性检查
- generate_freq_sweep_fig.py：图11（频率扫描分析）
- models_classical.py、models_dl.py：模型架构
- physics_losses.py：物理信息损失项
- dl_trainer.py：PyTorch训练循环
- data_loader.py：HDF5数据加载与特征提取
- evaluate.py：指标与工作点选择
- config.py：超参数与路径
- requirements.txt：Python依赖项
要求 Python 3.9+、PyTorch、scikit-learn、h5py、numpy、pandas、matplotlib。具体版本见requirements.txt。
引用 使用本数据集或代码时，请引用配套论文（Computers in Biology and Medicine，2026，审稿中）。
许可
cc-by-4.0
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
