Silveira_CYP26B1_BioID_P124_6600 数据集

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000091800

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

数据集描述 本数据集包含8个原始质谱文件及相关的峰列表和结果文件，这些数据是在AB Sciex TripleTOF 6600质谱仪上，采用数据依赖型采集模式获取的。样本由Ema Dreseris制备。BioID和质谱采集由Cassandra Wong完成。数据分析由Cassandra Wong、Ema Dreseris、Anne-Claude Gingras和Eric Campos执行。这些文件与Karina Silveria等人提交发表的手稿相关联。该论文的主要目标是探究两个家庭报告的CYP26B1致病性变异。本数据集通过邻近标记和亲和纯化技术，全面映射了CYP26B1及其相关致病性变异的相互作用组。手稿的通讯作者是Peter Kannu（kannu@ualberta.ca）；有关本数据集的问题，请联系Anne-Claude Gingras（gingras@lunenfeld.ca）。此提交附有3个补充文件（除本README文件外）。表1描述了本数据集的构成。表2列出了所有肽段鉴定证据（依据iProphet）。表3列出了SAINTexpress交互作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。