镰状细胞血红蛋白病与骨骼健康
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦镰状细胞病(SCD)与镰状细胞特质(SCT)人群的骨骼健康问题。源站描述指出,SCT 在非裔美国人中患病率约 10%,但多数携带者不知情,且缺乏其骨密度与维生素 D 状态的数据;SCD 患者骨量流失加速已明确,而 SCT 对骨代谢或骨折的影响尚

基本信息
资源简介
镰状细胞血红蛋白病与骨骼健康
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦镰状细胞病(SCD)与镰状细胞特质(SCT)人群的骨骼健康问题。源站描述指出,SCT 在非裔美国人中患病率约 10%,但多数携带者不知情,且缺乏其骨密度与维生素 D 状态的数据;SCD 患者骨量流失加速已明确,而 SCT 对骨代谢或骨折的影响尚未研究。数据集可用于探索 SCT 与骨代谢、骨折风险的关系,以及其是否 contribute 于种族差异(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:镰状细胞病、镰状细胞特质。SCD 是一种遗传性疾病,仅当父母双方均携带镰状细胞特质(SCT)并孕育孩子时才会发生。SCT 在临床上无症状,但在非裔美国人中非常常见,患病率约为 10%,尽管大多数携带者并不知晓自己的状态。目前没有关于这些个体骨密度(BMD)或维生素 D 状态的数据。尽管已知 SCD 患者骨量流失加速,但 SCT 对骨代谢或骨折的影响尚未被研究。虽然非裔美国女性髋部骨折的发生率约为白人女性的一半,但非裔美国女性骨折的病因和危险因素尚未明确界定,并且有趣的是,可以假设 SCT 可能与该人群的骨代谢和骨折风险有关,从而 contribute 于种族差异。我们假设其机制……
【主题与分类】
主题标签:Sickle Cell Disease、Sickle Cell Trait。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02306993
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02306993
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:镰状细胞病、镰状细胞特质。镰状细胞病是一种遗传性疾病,仅当父母双方均携带镰状细胞特质(SCT)时,其所生育的子女才会患病。SCT在临床上无明显症状,但在非裔美国人中非常常见,患病率约为10%,然而大多数携带者并不知晓自身状态。目前尚无关于这些个体骨密度(BMD)或维生素D状况的数据。尽管已明确镰状细胞病患者骨量流失加速,但SCT对骨代谢或骨折的影响尚未被研究。虽然非裔美国女性髋部骨折的发生率约为白人女性的一半,但非裔美国女性骨折的病因学和危险因素尚未明确界定,且引人遐想的是,SCT可能与该人群的骨代谢和骨折风险存在关联,从而促成种族差异。我们假设镰状细胞病中骨稳态改变的机制与普通人群不同,但可能与SCT患者相似。我们还假设SCT是一种骨矿化降低的状态,这可能促成非裔美国人骨折患者中种族差异性的结局。
我们的目标是:(1) 明确镰状细胞病(SCD)中骨丢失的机制;(2) 评估镰状细胞特质(SCT)人类受试者与血红蛋白正常者及SCD患者相比的骨代谢参数。我们将通过血清骨转换标志物、钙调节激素及骨密度(BMD)检测,研究SCD和SCT对绝经前非裔美国人(AA)受试者骨稳态的影响。我们假设,携带SCT的绝经前AA女性相较于种族和年龄匹配的对照AA女性,将具有显著较低的BMD和较高的血清骨转换标志物。此外,我们将探讨三组中维生素D状态及其与骨转换和BMD的关系。我们进一步推测,SCT受试者的骨稳态将介于健康对照组和SCD患者之间。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




