基于传感器的远程康复系统膝关节术后患者依从性数据集
该数据集包含604名膝关节术后患者使用惯性传感器智能设备进行远程康复的10311次测量，用于分析康复依从性和进程。
基本信息
资源简介
基于传感器的远程康复系统膝关节术后患者依从性数据集
【一句话概览】
本数据集是 Zenodo 公开的时序数据集，收录 4 个文件、合计 16.48 MB，可用于疾病进展预测与生理信号时序建模，cc-by-4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Sensor-based telerehabilitation system increases patient adherence after knee surgery》。源站首次发布：2022-12-16。
【数据内容】
源站原始描述：Objectives: Implementing evidence-based recommendations with the option of patient-individualised and situation-specific adaptations in telerehabilitation may increase adherence with improved clinical outcome. Methods: As part of a registry-embedded hybrid design, digital medical device (DMD)-usage in a home-based setting was analysed in a multinational registry. The DMD combines an inertial motion-sensor system with instructions for exercises and functional tests on smartphones. A prospective,…
主表 Orthelligent Leistungserbringer 20210303.csv 含 3 列、样本前 26 行结构完整。
主表 Orthelligent FB A_20210303.csv 含 5 列、样本前 60 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 16.48 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.7446987。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/7446987
使用许可：cc-by-4.0。
规范引用：PLOS Digital Health
下载信息
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使用方式
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
