基于家庭远程康复方案对COVID-19后患者心肺功能和生活质量的影响

COVID-19患者家庭远程康复干预后的心肺功能和生活质量原始数据。

Mendeley Data
2024-06-07 更新
浏览 18
表格COVID-19远程康复
The effects of home telerehabilitation−based program on the cardiopulmonary function and quality of life in post-covid-19 patients

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2024-06-07
版本
v1

资源简介

基于家庭远程康复方案对COVID-19后患者心肺功能和生活质量的影响

【一句话概览】

本数据集是 Mendeley Data 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 346.02 KB,可用于统计建模、特征工程与队列分析。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《The effects of home telerehabilitation−based program on the cardiopulmonary function and quality of life in post-covid-19 patients》。源站首次发布:2024-06-03。

【数据内容】

源站原始描述:Raw data of COVID-19 home baesd telerehabilition

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):COVID-19居家远程康复的原始数据

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 346.02 KB。数据集 DOI:10.17632/bgn8x5y7g4.1。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/bgn8x5y7g4

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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