Sarikaya 肌病历史研究 P124 Lumos 数据集

该数据集包含 3 个原始质谱文件,由 Orbitrap Fusion Lumos Tribrid 质谱仪以数据依赖采集模式获取,样本为细胞与裂解液,属于一项针对 Mtm1 敲除小鼠的自然史研究,旨在理解 XLMTM 疾病病理机制

omicsdi
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蛋白质Proteomics
Sarikaya_HistoryMyopathy_P124_Lumos

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Sarikaya 肌病历史研究 P124 Lumos 数据集

该数据集包含 3 个原始质谱文件,由 Orbitrap Fusion Lumos Tribrid 质谱仪以数据依赖采集模式获取,样本为细胞与裂解液,属于一项针对 Mtm1 敲除小鼠的自然史研究,旨在理解 XLMTM 疾病病理机制。数据可用于蛋白质组学分析,支撑相关手稿的发表(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集由 3 个原始质谱文件组成,使用 Orbitrap Fusion Lumos Tribrid 质谱仪以数据依赖采集模式获取。细胞和裂解液由 Jonathan Volpatti 制备。样本处理和质谱采集由 Cassandra Wong 完成。数据分析由 Cassandra Wong 和 Jonathan Volpatti 完成。这些文件与 Ege Sarikaya 等人提交发表的手稿相关。该论文对 Mtm1 敲除小鼠进行了自然史研究,以更好地理解 XLMTM 疾病病理机制。James J. Dowling 是手稿的通讯作者(james.dowling@sickkids.ca);有关该数据集的问题应联系 Karen Colwill(colwill@lunenfeld.ca)。本次提交附有 7 个补充文件(除本 README 文件外)。表 1 描述了该数据集的组成。表 2、4、6 描述了

【主题与分类】

主题标签:Proteomics。本站分类:肌肉骨骼疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000089841

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源站:https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000089841

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含3个原始MS文件,使用Orbitrap Fusion Lumos Tribrid质谱仪以数据依赖采集模式获取。细胞和裂解物由Jonathan Volpatti制备。样品处理和质谱采集由Cassandra Wong完成。数据分析由Cassandra Wong和Jonathan Volpatti完成。这些文件与Ege Sarikaya等人提交发表的手稿相关。该论文对Mtm1基因敲除小鼠进行了自然史研究,以更好地理解XLMTM疾病的病理机制。James J. Dowling是手稿的通讯作者(james.dowling@sickkids.ca);有关该数据集的问题应联系Karen Colwill(colwill@lunenfeld.ca)。本次提交包含7个补充文件(除本README文件外)。表1描述了该数据集的组成。表2、4、6分别描述了细胞质、膜和细胞核组分的所有证据。表3、5、7分别仅描述了细胞质、膜和细胞核组分的肽段水平分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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