绝经后骨质疏松症患者的肌少症与平衡研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦绝经后骨质疏松症患者的肌少症与平衡状况。研究纳入 53 名到骨质疏松门诊就诊的绝经后骨质疏松症患者，依据 EWGSOP 肌少症算法评估肌少症，参数包括步行速度、肌力与肌肉量，分别采用 Timed Up and Go Test、Jamar Han
基本信息
资源简介
绝经后骨质疏松症患者的肌少症与平衡研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦绝经后骨质疏松症患者的肌少症与平衡状况。研究纳入 53 名到骨质疏松门诊就诊的绝经后骨质疏松症患者，依据 EWGSOP 肌少症算法评估肌少症，参数包括步行速度、肌力与肌肉量，分别采用 Timed Up and Go Test、Jamar Hand Dynamometer 和小腿围测量。平衡用 Berg Balance Scale 评估，功能技能用 TUG 评估，并记录年龄、BMI、25OHvitD 水平、绝经年龄、过去一年跌倒等临床参数。可用于肌少症与平衡障碍的相关性分析及风险分类研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：绝经后骨质疏松症，平衡障碍，肌少症。本研究在 53 名到我们骨质疏松门诊就诊的绝经后骨质疏松症患者中进行。在签署书面知情同意书后，依据欧洲老年人肌少症工作组（EWGSOP）提出的肌少症算法对患者进行肌少症评估。算法参数为步行速度、肌力和肌肉量测量。我们使用 Timed Up and Go Test（TUG）评估步行速度，使用 Jamar Hand Dynamometer 评估肌力，使用小腿围测量肌肉量。患者的平衡用 Berg Balance Scale（BBS）评估，功能技能用 Timed Up and Go Test（TUG）评估。其他临床参数（年龄、体重指数（BMI）、25OHvitD 水平、绝经年龄、过去一年内跌倒
【主题与分类】
主题标签：Osteoporosis, Postmenopausal、Balance; Distorted、Sarcopenia。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03832088
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03832088
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：绝经后骨质疏松、平衡障碍、肌少症。本研究在我院骨质疏松门诊就诊的53名绝经后骨质疏松患者中进行。在签署书面知情同意书后，依据欧洲老年人肌少症工作组（EWGSOP）提出的肌少症算法对患者进行肌少症评估。算法参数包括步行速度、肌肉力量和肌肉量测量。我们采用计时起立-行走测试（TUG）评估步行速度，Jamar握力计评估肌肉力量，小腿围测量肌肉量。患者平衡能力采用Berg平衡量表（BBS）评估，功能技能采用计时起立-行走测试（TUG）评估。同时询问其他临床参数（年龄、体重指数（BMI）、25OH维生素D水平、绝经年龄、过去一年内跌倒情况、骨折史、母亲骨折史）。将使用SPSS 22.0程序进行统计评估，并进行相关性分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
