多部位疼痛与人体工效学风险评估关联数据仓库

该仓库包含:1)去标识化参与者的数据集,包含本研究中使用的所有变量;2)用于所有分析的 R 脚本。脚本由作者和 Claude AI 创建

ZenodoZenodo
zenodo
2026-10-21 更新
浏览 2
其他肌肉骨骼疾病多部位疼痛人体工效学风险评估去标识化数据R脚本
repository of association of multisite pain and ergonomics risk assessment

基本信息

模态
其他
大小
0.000019809 GB
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

多部位疼痛与人体工效学风险评估关联数据仓库

该数据集英文名为 repository of association of multisite pain and ergonomics risk assessment,由作者 Mauad, Leonardo 发布,发布机构为 Zenodo,发布时间为 2026 年,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。数据集围绕多部位疼痛与人体工效学风险评估之间的关联研究而建立,属于肌肉骨骼疾病领域的其他类数据资源,来源站为 doi.org。该仓库同时提供去标识化参与者的数据集和用于全部分析的 R 脚本,脚本由作者与 Claude AI 创建,并经作者整理与验证后用于所有正式分析。整体而言,该资源将研究数据与分析代码一并公开,便于同行了解研究变量构成并复现分析流程。

【数据集背景】

该数据集聚焦多部位疼痛与人体工效学风险评估之间的关联。肌肉骨骼疾病是职业健康与人体工效学研究中常见的关注领域,而多部位疼痛与工作相关工效学风险因素的关联分析通常需要结构化的参与者层面数据与可复现的分析代码。该仓库正是为这一研究目的而建立,将研究中使用的去标识化参与者数据与全部分析脚本一并公开,供相关研究者查阅与使用。关于该研究的具体背景、研究设计与立项信息,源站未提供。

【数据内容】

该仓库包含两部分内容:其一为去标识化参与者的数据集,涵盖本研究中所使用的全部变量;其二为用于所有分析的 R 脚本。数据集的变量清单、样本规模、变量类型与编码方式等细节,源站未提供。R 脚本由作者和 Claude AI 创建,代码经作者整理与验证后用于全部正式分析。脚本的具体结构、函数组成与运行参数,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 doi.org 所指向的仓库,发布机构为 Zenodo,作者为 Mauad, Leonardo。参与者数据以去标识化形式提供。关于参与者的招募方式、采集时间、采集地点、采集工具与伦理审批等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于围绕多部位疼痛与人体工效学风险评估关联的研究场景,尤其适合需要复用原始变量数据或复现分析流程的研究者。由于同时提供数据与 R 脚本,该资源可用于分析流程的复核、方法学参考以及相关主题的二次分析。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

使用者可结合仓库中的去标识化参与者数据集与配套 R 脚本开展分析。脚本已经作者整理与验证,并用于该研究的全部正式分析,因此可作为复现分析流程的起点。关于运行环境、软件版本依赖、数据读取路径与具体操作步骤,源站未提供。

【质量与限制】

该仓库的 R 脚本经作者整理与验证后用于所有正式分析,数据以去标识化形式提供,这是该资源在可复现性与参与者隐私保护方面的基础保障。关于数据质量评估、缺失值情况、样本代表性、潜在偏倚以及使用中的其他限制,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可,使用时需按照该许可要求进行署名。引用时应标注数据集英文名 repository of association of multisite pain and ergonomics risk assessment、作者 Mauad, Leonardo、发布机构 Zenodo 与发布时间 2026。关于具体的引用格式与署名细节,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.23539490

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 19.8 KB。

数据说明

该存储库包含:1) 包含去标识化参与者及本研究使用的所有变量的数据集;以及2) 用于所有分析的R脚本。脚本由作者和Claude AI创建。代码经作者整理和验证后,用于所有正式分析。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案