α-Satellite数据集

α-Satellite数据集包含疾病、人口统计、社交媒体等多源数据,用于AI驱动的社区级COVID-19风险评估。

凯斯西储大学计算机与数据科学系凯斯西储大学计算机与数据科学系
arXiv
2020-03-27 更新
浏览 40
多模态COVID-19风险评估
α-Satellite Benchmark Datasets

基本信息

模态
多模态
创建/更新时间
2020-03-27

资源简介

α-Satellite数据集是由凯斯西储大学计算机与数据科学系开发的,用于支持AI驱动的分层社区级风险评估,以帮助抗击COVID-19。该数据集包含四个子集:疾病相关数据、人口统计和流动性数据、社交媒体数据以及构建的异构信息网络。数据来源于官方公共卫生组织、数字媒体、社交媒体等,提供实时大范围的疫情相关数据,主要用于社区级风险评估。

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使用方式

数据集获取

源站:https://COVID-19.yes-lab.org/

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

α-Satellite数据集是由凯斯西储大学计算机与数据科学系开发的,用于支持AI驱动的分层社区级风险评估,以帮助抗击COVID-19。该数据集包含四个子集:疾病相关数据、人口统计和流动性数据、社交媒体数据以及构建的异构信息网络。数据来源于官方公共卫生组织、数字媒体、社交媒体等,提供实时大范围的疫情相关数据,主要用于社区级风险评估。

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