复制数据：松质骨表观弹性模量的错位误差取决于骨体积分数和各向异性程度

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ae00b8c275805846f2366010313dbead4830f4d9ad64dbdc0542095720c4c709f

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

五幅牛松质骨微CT图像，取自不同骨骼部位（肱骨头、L6椎骨、股骨外侧髁、大转子、骶骨翼）。图像为856x856x856体素（约12.8x12.8x12.8毫米），各向同性体素分辨率为15微米。此外还有CSV文件，包含相关论文中所述常规模型及侵蚀/膨胀FEM模型所预测的表观模量E。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。