病毒抑制的老年HIV感染者骨质疏松高患病率复制数据

该数据集来自肯尼亚内罗毕大学开展的一项开放标签、随机、活性对照、多中心非劣效性试验的基线数据,纳入296名60岁及以上正在接受门诊HIV治疗的参与者,用于骨密度监测

dataone
浏览 10
医学影像回归Medicine, Health and Life Sciences
Replication Data for High Prevalence of Osteoporosis among Virally Suppressed Older Persons Living with HIV

基本信息

模态
医学影像
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

病毒抑制的老年HIV感染者骨质疏松高患病率复制数据

Replication Data for High Prevalence of Osteoporosis among Virally Suppressed Older Persons Living with HIV

该数据集来自肯尼亚内罗毕大学开展的一项开放标签、随机、活性对照、多中心非劣效性试验的基线数据,纳入296名60岁及以上正在接受门诊HIV治疗的参与者,用于骨密度监测。数据涵盖人口学信息、抗逆转录病毒治疗史、基线实验室检查(HIV-1 RNA病毒载量、肌酐、天冬氨酸氨基转移酶、丙氨酸氨基转移酶、乙肝表面抗原和全血细胞计数)以及双能X射线吸收法测定的骨密度。可用于分析老年HIV感染者骨质疏松相关因素及骨密度变化(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):这是内罗毕大学开展的一项开放标签、随机、活性对照、多中心非劣效性试验的基线数据集。该试验从肯尼亚一个研究中心的HIV门诊治疗人群中招募了296名60岁及以上的参与者进入骨密度监测人群。该数据集包含的变量有:人口学信息、ARV用药史、基线实验室检查(HIV-1 RNA病毒载量、肌酐、天冬氨酸氨基转移酶、丙氨酸氨基转移酶、乙肝表面抗原和全血细胞计数)以及双能X射线吸收法测定的骨密度。

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Adfba016cce6c434a7bd4e35bc47ca3ac22c8d0d53db38a7f68230132be3f6eec

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3Adfba016cce6c434a7bd4e35bc47ca3ac22c8d0d53db38a7f68230132be3f6eec

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

这是内罗毕大学开展的一项开放标签、随机、活性对照、多中心非劣效性试验的基线数据集。该试验从肯尼亚一个研究站点接受门诊HIV护理的人群中招募了296名年龄≥60岁的参与者进入骨密度监测人群。该数据集包含的变量有:人口统计学资料、抗逆转录病毒治疗史、基线实验室检查(HIV-1 RNA病毒载量、肌酐、天冬氨酸氨基转移酶、丙氨酸氨基转移酶、乙型肝炎表面抗原和全血细胞计数)以及双能X线吸收法测定的骨密度。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案