基于FBG的智能袜套系统测量拇趾主动屈曲位移的日内和日间可靠性相关数据

包含30名女性(15名拇外翻患者和15名对照)使用FBG智能袜套重复测量拇趾屈曲位移的表格数据,用于评估测试-再测试可靠性。

NIE Data RepositoryNIE Data Repository
DataCite Commons
2023-04-05 更新
浏览 14
表格Fiber Bragg gratingToe gripFootFirst toeDeformityBunionRepeatabilityEngineering
Related Data for: Within-day and between-day reliability of a fbg-based smart sock system for measuring active toe flexion displacement of the hallux

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2023-04-05
版本
v1

资源简介

基于FBG的智能袜套系统测量拇趾主动屈曲位移的日内和日间可靠性相关数据

【一句话概览】

本数据集是 Dataverse 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 34.61 KB,主题涵盖 Fiber Bragg grating、Toe grip、Foot、First toe、Deformity,可用于统计建模、特征工程与队列分析。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Related Data for: Within-day and between-day reliability of a fbg-based smart sock system for measuring active toe flexion displacement of the hallux》。源站首次发布:2021-01-05。

【数据内容】

源站原始描述:This study examined the test-retest reliability of hallux flexion displacement measured using a smart sock system with embedded fiber Bragg grating (FBG) sensors. Thirty female participants consisting of 15 hallux valgus (HV) patients and 15 control participants were recruited. Maximum active hallux flexion displacement was measured twice on each participant in the first visit; the same procedures were repeated 7 days later. Intraclass correlation coefficients (ICC2,1) and standard error of meas…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):本研究考察了使用嵌入光纤布拉格光栅(FBG)传感器的智能袜系统测量拇趾屈曲位移

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 34.61 KB。数据集 DOI:doi:10.25340/R4/SIMEOU。

【主题与分类】

主题标签:Fiber Bragg grating、Toe grip、Foot、First toe、Deformity、Bunion、Repeatability、Engineering。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://researchdata.nie.edu.sg/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.25340/R4/SIMEOU

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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