儿童桡骨头半脱位减少的护士引导路径:聚类随机对照试验
该数据集来自一项聚类随机对照试验,评估分诊护士能否成功复位儿童桡骨头半脱位,包含患者分组和治疗结果。

基本信息
资源简介
儿童桡骨头半脱位减少的护士引导路径:聚类随机对照试验
【一句话概览】
本研究旨在评估接受识别与治疗桡骨头半脱位医疗指令培训的分诊护士,能否以与医生相似的成功率完成儿童桡骨头半脱位复位。鉴于急诊分诊时的实际限制,研究采用整群随机对照试验设计,以“天”为随机单位,将某一天的患者整日分配至护士组或医生组。研究涉及急诊科、桡骨头半脱位、儿科及牵拉肘等(来源 DataONE)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Reduction of Radial Head Subluxation in Children Via a Nurse Initiated Pathway: A Clustered Randomized Control Trial》。
【数据内容】
源站原始描述:The study''s objective was to examine whether triage nurses, trained in the use of a medical directive that taught recognition and treatment of radial head subluxation, could successfully reduce radial head subluxation at a rate similar to physicians. Given the practical constraints at the time of emergency department triage, this study was designed as a cluster randomized trial where the unit of randomization was a day and the patients on any given day were assigned to the nurse or physician arm…
【主题与分类】
主题标签:emergency departments、randomized controlled trial、wounds and injuries、Medicine, Health and Life Sciences、dislocations、nurse treatment、radial head subluxation、pediatrics、pulled elbow。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256:4a5885a517d384f8706633a83951a2ea77960d7cd47c69afefce928a39d8aa14
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 7.0 KB。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




