外周血造血干细胞、单核细胞和粒细胞的采集与单采
该数据集来自 clinicaltrials.gov,研究从外周血和/或骨髓中获取 CD34+ 造血干细胞(HSC)、单核细胞(淋巴细胞和单核细胞)以及外周血粒细胞,用于实验室和/或临床开发针对遗传性或获得性免疫或血细胞疾病患者的新型细胞疗法

基本信息
资源简介
外周血造血干细胞、单核细胞和粒细胞的采集与单采
该数据集来自 clinicaltrials.gov,研究从外周血和/或骨髓中获取 CD34+ 造血干细胞(HSC)、单核细胞(淋巴细胞和单核细胞)以及外周血粒细胞,用于实验室和/或临床开发针对遗传性或获得性免疫或血细胞疾病患者的新型细胞疗法。新型细胞疗法的开发需要 HSC、单核细胞和/或粒细胞作为基因疗法及其他工程化细胞产品临床前实验室开发的基本起始材料。来自健康成年志愿者的 HSC 或血细胞既可作为必要的实验对照,也可作为患者细胞的替代物用于临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肉芽肿、慢性肉芽肿病、白细胞疾病、X 连锁遗传病、先天性遗传病。本研究的研究目标是从外周血和/或骨髓中获取 CD34+ 造血干细胞(HSC),以及从外周血中获取单核细胞(淋巴细胞和单核细胞)和粒细胞(grans),用于实验室和/或临床,以开发针对遗传性或获得性免疫或血细胞疾病患者的新型细胞疗法。新型细胞疗法的开发需要 HSC、单核细胞和/或粒细胞作为基因疗法及其他工程化细胞产品临床前实验室开发的基本起始材料。来自健康成年志愿者的 HSC 或血细胞既可作为必要的实验对照,也可作为患者细胞的替代物用于临床 sc
【主题与分类】
主题标签:Granuloma、Granulomatous Disease, Chronic、Leukocyte Disease、Genetic Disease, X-Linked、Genetic Disease, Inborn。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00001405
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00001405
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:肉芽肿、慢性肉芽肿病、白细胞疾病、遗传性疾病、X连锁、遗传性疾病、先天性。本研究的研究目标是从外周血和/或骨髓中获取CD34+造血干细胞(HSC),以及从外周血中获取单核细胞(淋巴细胞和单核细胞)和粒细胞(grans),这些细胞将用于实验室和/或临床,以开发针对遗传性或获得性免疫或血细胞疾病患者的新型细胞疗法。开发新型细胞疗法需要获取HSC、单核细胞和/或粒细胞,作为基因疗法和其他工程化细胞产品临床前实验室开发的基本起始材料。来自健康成年志愿者的HSC或血细胞既可作为必要的实验对照,也可作为患者细胞的替代物用于临床放大开发。来自患者的HSC或血细胞既可作为针对特定疾病的新型基因疗法和细胞工程开发的必要实验基质,也可用于细胞疗法的临床前放大。
根据公认的血库临床实践标准,在NIH输血医学部(DTM)从成年患者采集的细胞,也可直接用于或冷冻保存以备将来用于其他已获得所有必要监管批准允许此类用途的NIH方案。总之,本方案的研究目标是——采集造血干细胞或血细胞,可用于实验室研究和/或其他已批准方案中的临床治疗。参与者包括:1. 患有任何原发性免疫缺陷病(PID)或其他血液病的成年患者,其采集既用于另一已批准治疗方案中的临床用途以惠及患者,也用于实验室研究;2. 患有任何原发性免疫缺陷病(PID)或血液病的成年患者,其采集仅用于实验室研究。3. 健康成年志愿者,其采集仅用于实验室研究。大多数受
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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