难治性类风湿关节炎前瞻性队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07126431

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：类风湿关节炎。类风湿关节炎（RA）是一种以慢性侵蚀性关节炎为特征的系统性自身免疫性疾病。如未及时恰当治疗，可导致关节破坏和残疾。当前RA管理强调早期诊断、早期治疗和达标治疗（T2T）策略，以尽快实现疾病缓解。近年来，RA药物治疗取得了显著进展。随着靶向细胞因子的生物改善病情抗风湿药（bDMARDs）和靶向合成改善病情抗风湿药（tsDMARDs）的临床应用，治疗结局和预后大幅改善。然而，即使使用bDMARDs或tsDMARDs，部分患者仍反应不佳，维持中高疾病活动度——这种情况称为“难治性RA”。难治性RA日益受到临床关注，促使欧洲抗风湿病联盟（EULAR）于2020年建立标准化定义和诊断标准以促进研究。目前，难治性RA尚缺乏有效治疗手段。

这些患者常伴有关节外表现和合并症，给治疗带来重大挑战。他们骨破坏和关节畸形的发生率更高，严重损害工作能力和生活质量，从而给家庭和社会造成沉重负担。西方国家的研究估计难治性RA的患病率为5-20%，而其在中国确切的发病率仍不清楚。鉴于中国风湿病诊疗的区域差异和RA总体缓解率较低，难治性RA的比例可能更高。历史上，这一患者群体研究不足，中国尚未建立前瞻性难治性RA队列。导致中国难治性RA的关键因素——包括临床表型、免疫亚型和预测性生物标志物——仍不明确。制定个性化治疗策略以管理难治性RA需要

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。