Proprio脊柱测量工具数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦肌肉骨骼系统疾病中的脊柱相关病变，涵盖椎间盘退变、椎间盘移位、脊柱弯曲、脊柱骨软骨病、脊柱骨赘病、椎管狭窄、脊椎炎和脊椎关节强硬等主题
基本信息
资源简介
Proprio脊柱测量工具数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦肌肉骨骼系统疾病中的脊柱相关病变，涵盖椎间盘退变、椎间盘移位、脊柱弯曲、脊柱骨软骨病、脊柱骨赘病、椎管狭窄、脊椎炎和脊椎关节强硬等主题。数据包含患者报告结局，采用Oswestry功能障碍指数（ODI）和SF-36两份量表收集，研究数据将与历史文献数据进行比较，术中脊柱测量使用Proprio的Paradigm TM System。可用于脊柱疾病患者报告结局分析及与历史数据的对比研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：椎间盘退变、椎间盘移位、脊柱弯曲、脊柱骨软骨病、脊柱骨赘病、椎管狭窄、脊椎炎、脊椎关节强硬。患者报告结局数据将通过两份独立表格收集——Oswestry功能障碍指数（ODI）和SF-36。ODI自1980年开发以来已被广泛使用，并被视为有效测量与下背痛相关的日常生活功能障碍。SF-36是最常用的患者报告结局测量工具，既通用也专门用于下背痛，它由心理和身体评估两部分组成。研究数据将与历史文献数据进行比较。将使用的术中脊柱测量系统是Proprio的Paradigm TM System。患者将填写ODI和SF-36，并将进行术后站立位长
【主题与分类】
主题标签：Intervertebral Disc Degeneration、Intervertebral Disc Displacement、Spinal Curvatures、Spinal Osteochondrosis、Spinal Osteophytosis、Spinal Stenosis、Spondylitis、Spondylosis。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07023393
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07023393
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病情况：椎间盘退变、椎间盘移位、脊柱弯曲、脊柱骨软骨病、脊柱骨质增生、椎管狭窄、脊椎炎、脊椎病。患者报告结局数据将通过两份独立的表格收集——Oswestry功能障碍指数（ODI）和SF-36。ODI自1980年开发以来已被广泛使用，并被认为能有效测量与下背痛相关的日常生活功能障碍4。SF-36是最常用的患者报告结局测量工具，既可用于一般人群，也可专门用于下背痛，它包含心理和身体两方面的评估5。研究数据将与历史文献数据进行比较。将使用的术中脊柱测量系统是Proprio公司的Paradigm TM系统。患者将填写ODI和SF-36，并在定期随访间隔（通常为6周、3个月、6个月、12个月、24个月）进行术后站立位长片X线或EOS检查。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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