PRJEB104126:猪DMD转化模型、杂合雌性携带者及健康野生型肌卫星细胞RNA-seq

该数据集为猪肌卫星细胞的RNA-seq数据,涵盖野生型(WT)、抗肌萎缩蛋白缺陷型(DMD)及杂合子(HET)三种基因型,取材自动物胎儿期与出生后3天,经磁激活细胞分选纯化后在增殖(PROL)与诱导分化(DIFF)条件下培养并提取总RNA

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基因组分类Other
PRJEB104126: RNA-seq from myogenic satellite cells from a translational porcine model for Duchenne muscular dystrophy, heterozygous female carriers, and their healthy wild-type counterpart

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJEB104126:猪DMD转化模型、杂合雌性携带者及健康野生型肌卫星细胞RNA-seq

该数据集为猪肌卫星细胞的RNA-seq数据,涵盖野生型(WT)、抗肌萎缩蛋白缺陷型(DMD)及杂合子(HET)三种基因型,取材自动物胎儿期与出生后3天,经磁激活细胞分选纯化后在增殖(PROL)与诱导分化(DIFF)条件下培养并提取总RNA。该数据可用于研究DMD中肌卫星细胞功能障碍、比较不同基因型与发育阶段的转录差异,以及作为人类DMD转化模型的参考资源(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):卫星细胞(SCs)是骨骼肌的干细胞群体,对肌肉生长和再生至关重要,其功能障碍日益被认为是导致Duchenne muscular dystrophy(DMD)的一个因素。DMD是一种由DMD基因突变引起的严重X连锁疾病,导致肌肉组织中抗肌萎缩蛋白表达缺失和进行性肌肉退化。在此,我们提供了来自野生型(WT)、抗肌萎缩蛋白缺陷型(DMD)和杂合子(HET)猪SCs的RNA-seq数据,代表人类DMD的转化模型。从胎儿和3日龄动物采集肌肉活检样本,经酶消化,并进行磁激活细胞分选以纯化SCs。纯化后的细胞在正常生长条件下培养至增殖(PROL)状态,并在诱导分化为多核肌管(DIFF)后,提取总RNA用于3′

【主题与分类】

主题标签:Other。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJEB104126

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

卫星细胞(SCs)是骨骼肌的干细胞群体,对生长和再生至关重要,其功能障碍日益被认为是杜氏肌营养不良症(DMD)的一个促成因素。DMD是一种由DMD基因突变引起的严重X连锁隐性遗传病,导致肌肉组织中抗肌萎缩蛋白表达缺失和进行性肌肉退化。在此,我们提供了来自野生型(WT)、抗肌萎缩蛋白缺陷型(DMD)和杂合子(HET)猪SCs的RNA-seq数据,这些猪模型代表了人类DMD的转化研究模型。从胎儿和3日龄动物中采集肌肉活检样本,经酶消化后进行磁激活细胞分选以纯化SCs。纯化后的细胞在正常生长条件下培养以进行增殖(PROL),并在诱导分化为多核肌管(DIFF)后,提取总RNA进行3′ mRNA-seq。使用NexteraXT制备文库,并在NextSeq550Dx上测序。经过质量控制和去重后,将reads比对到Sus scrofa参考基因组,并使用STAR生成基因计数。

该数据的部分内容此前已在一项更大规模的研究中发表,现作为独立数据集完全开放获取。通过捕获SCs阶段特异性和基因型特异性的转录特征,该数据集为深入了解与抗肌萎缩蛋白缺陷相关的分子缺陷提供了新见解,并可作为未来研究DMD发病机制的参考资源。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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