欧洲自身免疫性疾病中COVID-19的患病率与血清转换

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04397237

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数据说明

疾病：COVID-19、系统性红斑狼疮、干燥综合征、中轴型脊柱关节炎、类风湿关节炎、巨细胞动脉炎。2019冠状病毒病（COVID-19）大流行是一种可能致命的疾病，构成了重大的全球公共卫生问题。在西班牙、意大利、德国、葡萄牙、英格兰和法国等欧洲国家，这一大流行具有至关重要的意义。迄今为止，尚无治疗方法得到充分验证，目前提出了两种理论上相反的治疗策略，分别基于抗逆转录病毒治疗或免疫调节剂。在这一复杂的背景下，患有免疫介导炎症性疾病（IMID）的人群因其感染或严重感染的风险可能增加而引起了特别关注。在IMID中，干燥综合征、系统性红斑狼疮、类风湿关节炎、脊柱关节炎和巨细胞动脉炎是一些关键疾病。在这项横断面、观察性、多中心研究中，研究者旨在评估欧洲IMID患者样本中COVID-19的临床患病率和血清学患病率。

与此同时，研究者旨在比较这五种免疫介导炎症性疾病（IMID）之间COVID-19血清转化的患病率、其在6个欧洲国家（法国、意大利、西班牙、德国、英国和葡萄牙）的分布情况，并评估这些患者中COVID-19的严重程度。此外，还将评估治疗的变化，包括免疫调节药物的减量或停用、疫情暴发期间其原因，以及同一时期IMID复发的发生率和严重程度。最后，将评估患者对疫情的认知，并与药物信念进行比较。数据将通过就诊或电话咨询期间的问卷收集，血清学检测将在常规采血过程中进行。因此，所有研究程序均包含在常规诊疗之内。通过这项研究，研究者期望更好地了解欧洲IMID患者中COVID-19的临床和血清学患病率，以及心理、

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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