CT-P13(Infliximab)上市后用于类风湿疾病标准治疗:生物制剂初治或从Remicade转换

该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦CT-P13(Infliximab)上市后用于类风湿疾病标准治疗的观察性研究,覆盖生物制剂初治或从Remicade转换的患者

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clinicaltrials
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医学影像Rheumatoid DiseasesRheumatoid ArthritisAnkylosing SpondylitisPsoriatic Arthritis
Post-Marketing Use Of CT-P13 (Infliximab) For Standard Of Care Treatment Of Rheumatoid Diseases Who Are Naïve To Biologics Or Switched From Remicade

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

CT-P13(Infliximab)上市后用于类风湿疾病标准治疗:生物制剂初治或从Remicade转换

该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦CT-P13(Infliximab)上市后用于类风湿疾病标准治疗的观察性研究,覆盖生物制剂初治或从Remicade转换的患者。涉及疾病包括类风湿疾病、类风湿关节炎、强直性脊柱炎和银屑病关节炎。数据源为经校验的医院病历记录,并定期开展监查。研究遵循GPP、GEP、ENCePP及FDA等行业指南。该数据可用于评估真实世界用药模式、安全性及疗效等上市后研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:类风湿疾病、类风湿关节炎、强直性脊柱炎、银屑病关节炎。本研究将按照法律法规要求开展,具有科学目的、价值与严谨性,遵循《良好药物流行病学实践指南》(GPP)、《良好流行病学实践》(GEP)、《成果研究良好实践》、《流行病学研究国际伦理指南》、欧洲药品管理局(EMA)欧洲药物流行病学与药物警戒中心网络(ENCePP)药物流行病学方法学标准指南以及FDA行业指南中所述的一般公认研究实践。数据源将经过验证,并将由医院病历组成,并定期组织监查。数据源将经过验证。源数据将包括病历,p

【主题与分类】

主题标签:Rheumatoid Diseases、Rheumatoid Arthritis、Ankylosing Spondylitis、Psoriatic Arthritis。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02605642

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:类风湿疾病、类风湿关节炎、强直性脊柱炎、银屑病关节炎。本研究将按照法律法规要求,以科学目的、价值和严谨性开展,遵循《良好药物流行病学实践指南》(GPP)、《良好流行病学实践》(GEP)、《结局研究良好实践》、《流行病学研究国际伦理指南》、欧洲药品管理局(EMA)欧洲药物流行病学和药物警戒中心网络(ENCePP)《药物流行病学方法学标准指南》以及FDA行业指南中所述的一般公认研究实践。数据源将经过验证,并将包括医院病历,并定期组织监查。数据源将经过验证。源数据将包括病历、医生问卷和患者问卷。研究数据将录入电子数据采集系统。问卷将在电子平板电脑上完成。本研究入组期为一年,随访期为两年。

该研究计划在加拿大和欧洲各地招募患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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